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数值列 选择数值字段，某个字段对应的数值越大，在越上面。 隐藏图例 开启后，可以隐藏漏斗图上方的字段名显示。 父主题： 使用统计图表将日志可视化
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
Kafka日志示例以及字段含义 由于Kafka本身并不直接提供系统日志的详细格式或字段定义，因为这部分可能会根据使用的日志框架而有所不同，例如 Log4j，所以本文提供一个基于典型日志框架（如 Log4j）的示例，并对其中的一些通用字段进行解析。 系统日志示例。
字段 说明 示例 Time 日志条目的时间戳。
显示字段 查看上下文，默认字段为content，单击“显示字段”选择查看其他字段的上下文。 更早 从当前位置往前查看设置查询行数的二分之一。
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
time_extract函数 通过指定字段提取日期时间表达式的日期或时间部分。
同比数据 选择待对比的字段，在图表中显示该字段对应的值。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 格式化 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号，取值范围为12px~80px。
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
视频直播Live接入LTS 支持视频直播Live日志接入LTS。视频直播支持实时查看播放域名被网络用户访问的详细日志记录。配置实时日志时需要您对接云日志服务，并且已经创建需要关联的云日志组和日志流。 具体接入方法请参见实时配置日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
自定义元数据 关闭“自定义元数据”，使用ICAgent系统默认配置的字段上报到LTS，不需要用户配置且ICAgent系统不支持配置。 开启“自定义元数据”，根据用户选择的内置字段和自定义键值增加字段上报到LTS。 系统内置字段：勾选需要设置的内置字段。
表示查询时间段内间隔5s的QPS变化。
表1 Flink系统日志字段含义 字段 说明 示例 时间戳 该条日志的生成时间。 2023-10-23 14:35:00,000 日志级别 该条日志的重要性或紧急程度，常见的级别有INFO、WARN、ERROR等。 INFO 日志来源 生成该条日志的组件或任务。
分组聚合（Group By）的字段数量<=5。 分组聚合（Group By）字段基数<=100。 不涉及。 日志时间 日志时间与LTS系统时间差<1小时，否则任务执行失败，无法生成指标上报AOM。 日志时间需要保证基本有序，乱序严重或者超时太严重将无法处理。
6000.0表示昨天同时段（例如2021-01-01 00:00:00~2021-01-01 01:00:00）的网站访问量。 0.999表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。 图1 查询和分析结果 分列显示查询和分析结果。
6000.0表示昨天同时段（例如2021-01-01 00:00:00~2021-01-01 01:00:00）的网站访问量。 0.999表示当前1小时与昨天同时段的网站访问量比值。
什么是云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）是高性能、低成本、功能丰富、高可靠的日志平台。 提供全栈日志采集、百亿日志秒搜、PB级存储、日志加工、可视化图表、告警和转储等功能，满足应用运维、等保合规和运营分析等应用场景需求。 介绍视频 LTS的核心价值
数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
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