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图1 新建应用 输入自定义的应用名称和描述；选择业务场景和使用场景；目的端区域选择目的端所在区域，单击“创建应用”按钮，应用创建成功，进入关联资源页面。
查看应用关联分析结果 迁移中心会整理源端资源和应用间的关联关系，并且绘制技术架构图和应用依赖图，为后续迁移计划的制定和目的端架构设计提供帮助。 前提条件 已导入应用关联文件或导入工具采集结果。
迁移完成后，手动在目的端创建相应的软链接。 父主题： SFS1.0迁移至SFS 3.0
未提前创建应用，单击“新建应用”，输入自定义的应用名称和描述；根据实际需求，选择业务场景、使用场景以及目的端区域，单击“创建”按钮，应用创建成功。 选择应用后，单击“确定”。在各资源的已关联应用列，查看资源所关联应用。 父主题： 资源采集
未提前创建应用，单击“新建应用”，输入自定义的应用名称和描述；根据实际需求，选择业务场景、使用场景以及目的端区域，单击“创建”按钮，应用创建成功。 选择应用后，单击“确定”。在各资源的已关联应用列，查看资源所关联应用。 父主题： 资源采集
数据采集架构 迁移中心（MgC）采集数据的方式主要包括以下两种： 利用MgC Agent远程在线采集 通过调用API在线采集云平台资源 利用MgC Agent远程在线采集 适用于公有云、私有云（如VMware、Hyper-V等虚拟化环境）以及数据中心（IDC）部署，或者以上部署方式的混合场景
在创建用于MaxCompute迁移到DLI数据校验的表组时，建议先创建count、sum、allsum等基本校验标准的表组，在确保基本校验任务的校验标准已达标，并且源端和目的端数据量一致后，再创建content校验标准的表组进行详细的内容校验，以确保的目的端数据与源数据在数据量和内容上一致
在创建用于MaxCompute迁移到DLI数据校验的表组时，建议先创建count、sum、allsum等基本校验标准的表组，在确保基本校验任务的校验标准已达标，并且源端和目的端数据量一致后，再创建content校验标准的表组进行详细的内容校验，以确保的目的端数据与源数据在数据量和内容上一致
资源采集常见问题和处理方法 资源采集相关问题与处理方法参下表。 问题 处理建议 该任务名已存在。 请重新输入任务名。 创建采集任务失败。 请联系技术支持人员或提交工单。 采集项所关联的采集任务不存在。 请为采集项重新关联采集任务。 采集项重复。 请检查采集任务中是否存在相同的采集项
采集Azure容器AKS资源 在进行Azure Kubernetes Service（AKS）资源迁移前，通过MgC进行资源采集是关键步骤，它为后续迁移操作提供了必要的数据支持。本节介绍使用MgC采集AKS资源的基本原理、准备工作、账号权限要求以及具体的操作步骤，旨在帮助用户高效、
输入目的端数据表在数据库中的存放路径。 分区信息（可选） 用户自定义。 是否分区表（可选） 根据实际需求，选择该表是否为分区表。 业务负责人(可选) 可以指定数据表所属业务的责任人。 分析责任人（可选） 可以指定数据表的分析责任人。 跨源表 根据实际需求设置。
输入目的端数据表在数据库中的存放路径。 分区信息（可选） 用户自定义。 是否分区表（可选） 根据实际需求，选择该表是否为分区表。 业务负责人(可选) 可以指定数据表所属业务的责任人。 分析责任人（可选） 可以指定数据表的分析责任人。 跨源表 根据实际需求设置。
采集AWS容器资源 本节介绍使用MgC采集AWS 容器资源的基本原理、准备工作、账号权限要求以及具体的操作步骤，旨在帮助用户高效、准确地完成AWS 容器资源的数据采集工作。 公网发现原理 使用MgC通过公网发现AWS容器资源的原理图，如图1所示。 图1 采集AWS容器资源原理图 调用
创建源端连接 创建源端连接是为了允许迁移工具Edge访问和读取源端阿里云 MaxCompute中存储的数据。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 登录迁移中心控制台。 在左侧导航栏选择“实施>大数据数据迁移”，进入大数据数据迁移页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择在完成准备工作时所创建的迁移项目
创建源端连接 创建源端连接是为了允许MgC Agent（原Edge）访问和读取源端阿里云 MaxCompute中存储的数据。 前提条件 已完成准备工作。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。在左侧导航栏的项目下拉列表中选择在完成准备工作时创建的大数据迁移项目。 在左侧导航栏选择“实施
安全特性 采集安全性 本地导出 数据上传 数据线上存储 数据分析和呈现 采集时长受控：采集任务在有限的时间内完成，采集避免长时间占用系统资源。 加密保存凭证：所有用于数据采集的凭证都经过加密处理，以保护凭证的安全。线上采集的凭证仅在线上环境中保存。 操作权限与最小权限原则：无论哪种采集方式
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