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HDFS集群 HDFS为HBase提供高可靠的文件存储服务，HBase的数据全部存储在HDFS中。 HBase原理 HBase数据模型 HBase以表的形式存储数据，数据模型如图 HBase数据模型所示。
HBase开源增强特性 HBase开源增强特性：HIndex HBase是一个Key-Value类型的分布式存储数据库。
使用场景 HBase文件存储模块（HBase FileStream，简称HFS）是HBase的独立模块，它作为对HBase与HDFS接口的封装，应用在MRS的上层应用，为上层应用提供文件的存储、读取、删除等功能。
HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。
选择“HBase > 服务配置”，将“基础配置”切换为“全部配置”，进入HBase配置界面修改参数配置。
HBase日志介绍 日志描述 日志存储路径：HBase相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/hbase/角色名”。
HBase与其他组件的关系 HBase和HDFS的关系 HDFS是Apache的Hadoop项目的子项目，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。HBase位于结构化存储层，Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。
HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍
调用REST接口访问HBase应用安全认证 场景说明 HBase服务安装时可选部署RESTServer实例，可通过访问HBase REST服务的形式调用HBase相关操作，包括对Namespace、table的操作等。
hbase用户的初始密码为“Hbase@123”，详情请参考用户账号一览表。 在HBase shell中执行如下命令，创建主集群HBase与备集群HBase之间的容灾同步关系。
新增或修改的接口 HBase 0.98.3建议使用org.apache.hadoop.hbase.Cell作为Key-value数据对象，而不是HBase 0.94的org.apache.hadoop.hbase.KeyValue。
父主题： 使用HBase
从HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用
kinit 组件业务用户 例如，kinit hbaseuser。 执行以下命令登录HBase客户端： hbase shell 创建表。
使用HBase过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。
调测HBase Python样例程序 仅MRS 1.9.x及之前版本支持HBase python样例代码调测。 HBase支持使用自带的ThriftServer2服务通过python来访问HBase服务。
配置HBase主备集群容灾 操作场景 HBase集群容灾作为提高HBase集群系统高可用性的一个关键特性，为HBase提供了实时的异地数据容灾功能。对外提供了基础的运维工具，包含灾备关系维护、重建、数据校验、查看数据同步进展等功能。
操作步骤 参数入口： HBase角色相关的JVM参数需要配置在安装有HBase服务的节点的“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_*/install/FusionInsight-HBase-2.2.3/hbase/conf/”目录下的“hbase-env.sh
提升HBase实时读数据效率 操作场景 需要提升读取HBase数据性能的场景。 前提条件 调用HBase的get或scan接口，从HBase中实时读取数据。
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。
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