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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件。 实例化Filesystem。 配置文件介绍 登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hadoop-examples”工程的“conf
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架，它主要的特点是：秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标：在秒级延迟的情景下，提高Streaming的吞吐能力，在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为
MRS 1.8.10.6补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.8.10.6 发布时间 2020-05-20 解决的问题 MRS 1.8.10.6 修复问题列表： MRS Manager MRS Manager支持包周期集群指定节点缩容 MRS 1.8.10.5
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通过HSBroker的用户名密码认证实现查询HetuEngine SQL任务 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker方式连接到HetuEngine，组装对应的SQL发送到HetuEngine执行，完成对Hive数据源的增删改查操作。 import jaydebeapi
Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 在进行应用开发前
LakeFormation服务概述 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation
MRS 1.9.3.1补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 补丁号 MRS 1.9.3.1 发布时间 2020-09-04 解决的问题 MRS Manager 解决自定义集群缩容Task节点失败问题 MRS大数据组件 解决Hive和Spark路径下adapter-hadoop-wrapper-file-system
MRS 1.9.0.8、1.9.0.9、1.9.0.10补丁说明 补丁基本信息 表1 补丁基本信息 解决的问题 补丁号：MRS 1.9.0.10 发布时间：2023-01-17 修复问题列表： MRS大数据组件 OBSA支持流控重试 补丁号：MRS 1.9.0.9 发布时间：2022
ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc
ALM-50402 JobGateway服务不可用 告警解释 系统按60秒周期性检测组件JobGateway的服务状态。当检测到组件JobGateway服务异常时产生该告警。 当检测到组件JobGateway服务恢复时告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50402
使用TableIndexer工具生成HBase本地二级索引 场景介绍 为了快速对数据创建索引，HBase提供了可通过MapReduce功能创建索引的TableIndexer工具，该工具可实现添加、构建和删除索引。具体使用场景如下： 在表中预先存在大量数据的情况下，可能希望在某个列上添加索引
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件，然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。 ImportTSV
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件，并进行kerberos安全认证。 认证通过后，实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 配置文件介绍
Hudi Clustering操作说明 什么是Clustering 即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。 Clustering架构 Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi
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Kafka应用开发流程介绍 Kafka客户端角色包括Producer和Consumer两个角色，其应用开发流程是相同的。 开发流程中各个阶段的说明如图1和表1所示。 图1 Kafka客户端程序开发流程 表1 Kafka客户端开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 准备开发环境 Kafka
-inline-lob-limit 设定大对象数据类型的最大值。 -m或-num-mappers 启动n个map来并行导入数据，默认是4个，该值请勿高于集群的最大Map数。
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