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模型加密（可选） HiLens Kit支持模型加密，模型加密后，仅支持HiLens Framework接口调用。 模型加密操作 下载加密工具：crypto_tool，并拷贝到设备系统的“/tmp”目录下，赋予执行权限： chmod +x crypto_tool 使用方法请参见工具的帮助信息：
视频采集器 本地摄像头 构造视频采集器（本地摄像头），如果创建失败可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 接口调用 static std::shared_ptr<VideoCapture> hilens::VideoCapture::Create() 返回值 成功则返回视频采集器实例
打印Trace级别的日志 打印一条Trace级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Trace(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随
打印Info级别的日志 打印一条Info级别的日志。使用方式类似于printf。 接口调用 void hilens::Info(const char * fmt, ... ) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 fmt 字符串，可以包含嵌入的格式化标签，格式化标签可被随后的附
设置打印日志的级别 设置日志级别。 接口调用 void hilens::SetLogLevel(LogLevel level) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 level 日志级别。可选Trace、Debug、Info、Warning、Error、Fatal。 enum hilens::LogLevel
车牌识别技能 技能描述 面向智慧商超的车牌技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的车牌，结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 本技能支持： 显示外接IPC摄像头中捕捉到的画面中出现的车牌信息。 画面中同时出现多个车牌的情况下只支持一个车牌的显示及结果上传。
删除可训练技能 如果已创建的技能不再使用，您可以删除技能以释放资源。 操作步骤 登录华为HiLens管理控制台，在左侧导航栏选择“技能开发>技能管理”。 默认进入“基础技能”页签。 单击“可训练技能”，切换至“可训练技能”页签。 选择技能单击操作列的“删除”，确认信息后单击“确定”，删除技能。
启动技能后，异常停止什么原因？ 技能启动后异常停止，首先可在控制台查看技能异常停止的原因，然后根据原因采取解决方式。 查看故障原因 在技能列表的状态栏查看故障原因，即可查看启动技能、停止技能失败的原因，如图1所示。 图1 查看原因 具体操作如下： 登录华为Hilens管理控制台，在管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理
输出一帧图片 输出一张图片。注意，在第一次调用该接口时，输出模块会根据输入的图片尺寸来设置视频尺寸，此后的调用中skill必须保证输入图片的尺寸与之前的一致。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Display::Show(const cv::Mat & frame)
初始化HiLens Framework 该接口用于初始化HiLens Framework。在调用HiLens Framework的其他接口之前，需要先做全局初始化。 接口调用 HiLensEC hilens::Init(const std::string & verify) 参数说明
改变图片尺寸 该接口用于改变一张图片的尺寸。 接口调用 hilens.Preprocessor.resize(src, w, h, t) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 src 是 <class 'numpy.ndarray'>对象 源图，必须为NV21的格式。宽度范围[64
计算文件的md5值 计算一个文件的md5值。 接口调用 std::string hilens::MD5ofFile(const std::string & filepath) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 file 文件路径。 返回值 字符串，文件的MD5值。如果读取文件失败，则返回空字符串。
难例图片判断 根据结果判断输入图片是否是难例。 接口调用 virtual bool Filter(const float inferResult[], const int size); virtual bool Filter(const std::vector<Bbox> &bboxList
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens
订购技能（用于35XX系列设备） 您可在华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，用于开发海思35XX系列的设备。技能适用的芯片包括：3516CV500、3519AV100、3519V101、3516DV300、3516EV200、3516EV300、3518EV300、ARM。
管理订单 您可以统一管理在华为HiLens购买的产品，包括在技能市场购买的技能以及订购的HiLens端云协同AI运行服务。 技能订单：管理技能市场购买的技能。 运行服务：管理已购买的HiLens端云协同AI运行服务。 技能订单 在专业版HiLens管理控制台，选择左侧导航栏的“产
启用/停用设备 启用设备 在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 在设备列表页面单击操作列的“启用”。 开始启用设备。 停用设备 在HiLens专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 在设备列表页面单击操作列的“更多>停用”。 开始停用设备。 父主题： 管理设备
技能市场简介 设备注册完成后，您可在专业版华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 图1 技能市场 首先，您可以在“技能市场”中，通过筛选、搜索等操作，查找您想要的技能。 如果
模型转换时，如何确定输入张量形状？ “输入张量形状”指要添加张量形状，即模型输入数据的shape，格式为NHWC，如“input_name:1,224,224,3”，必填项。“input_name”必须是转换前的网络模型中的节点名称。当模型存在动态shape输入时必须提供。例如“input_name1:
如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性
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