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先易后难(调研的方式):是指调研方法的难易,调研有多种方法,我们要优先选择简单快速的调研方式。 先粗后细(调研的内容):是指调研到的信息详细程度,评估规划阶段获取的信息比较粗,实施阶段获取的信息最为详细。 持续迭代(调研的过程):是指调研不是一次完成的,需要持续迭代,尤其在大规模迁移阶段,详细信息的调研可按迁移批次有序执行。
业务发展。 全球化合规支持:云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准,例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务,快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务:云平台提供本地化的合规服务,例如数据驻留、数据主权、数据加
云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF,帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理:评估和管理云服务商,根据自身业务需求,选择最合适的云服务商及其优势服务,最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作: 作为跨部门的协调中心,促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间
对其业务模式、运营流程、产品和服务进行全面的重塑和创新,以适应快速变化的市场环境和满足客户不断提升的需求。当前主流的云计算平台都已经内置集成了丰富的、高可用和高安全的数字技术,组织可以在全球范围内通过云服务的形式按需使用这些数字技术,云服务是组织获取数字技术最快和最高效的方式,云
、应用开发工程师、应用测试工程师、云架构师、调研评估工程师、迁移实施工程师等关键角色。通过这些角色的协同努力将第一批业务系统逐步云化,快速获取业务收益,从而推动企业将更多的业务系统逐步云化。 图1 小型化CCoE组织架构 当企业云化转型的规模逐步变大,云化转型进入运维治理阶段的时
不需要现场临时定制,避免出现人为事故。 Runbook步骤中有并行操作和串行操作,要标记好串并行顺序,避免人为操作不当影响切换时长和切换结果。 Runbook的每个切换操作都可能会执行失败,要提前分析每个步骤发生执行失败时的决策项,细分失败场景,决策是回退还是继续进行,防止切换
企业需要建立严密的安全责任体系,贯彻违规问责机制。要求每个员工都对自己工作中的行为和结果负责,不仅要对技术和服务负责,也要承担法律的责任。安全问题一旦发生,可能会对企业带来极大影响。因此不管故意还是无意,要以行为和结果为主要依据对员工进行问责。根据安全违规的性质,以及造成的后果确定问责处理等
统的网络安全与隐私保护合规风险,CCoE团队的云安全专家需要参与到应用系统的上线活动中,与应用团队合作,共同分析、判断其相关版本或服务是否符合所服务区域的安全隐私合规要求。 其中,为了确保中低安全与合规风险的应用系统可以快速上线,云安全专家需要发布安全与隐私合规的自检清单,该清单
算、调度、查询和应用,构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程,企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案,请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题: 迁移
职责 操作人 按Runbook执行相应的操作步骤,并负责操作异常问题处理 确认人 确认操作人的操作步骤是否正常执行完成,并向引导人反馈执行结果,如遇异常,需要按Runbook约定要求,定期向引导人员同步处理进展。 引导人 引导Runbook的执行,通报问题处理进展 记录人 刷新R
和战略目标的情况下,选择了不适合的云运营模式,可能会导致运营效率低下、安全合规风险加大、成本失控、管理复杂度增加等一系列问题,最终阻碍企业获取云化的业务价值。这种反模式的具体例子如下: 集中化运营模式用于快速变化的业务:如果企业业务需要快速响应市场变化,但采用了集中化运营模式,所
时成本 意识薄弱,且消费云资源的工程师部门多人数多,使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难:云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲,各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择,企业难以开展成本优化工作。
- - 环境清单核对 应用清单检查并刷新启停 研发相关 - 是 - - - - 研发相关 - 是 - - - 环境(源端、目的端、迁移任务、执行脚本)检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项
环境检查 切换前需确保源端、目的端、迁移任务状态正常,执行脚本准备就绪。 源端检查:首先,检查是云专线同步带宽是否有超带宽的告警,评估是否需要进行带宽的扩容,其次,对源端应用和数据库进行告警监控等的观测,确保源端告警清理,状态均正常。 目的端检查:通知云厂家进行资源日常状态的
为了更好的客户体验,希望切换期间部分浏览类的业务继续提供服务,只是涉及写操作的业务受到影响。设计切换方案时,对于不同的业务场景和停服要求,会面临多种方案的选择,下面详细介绍如何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端,切换方案可以分为3类,即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表:
回退操作从整体上可以分为有损回退和无损回退。在目的端产生新数据之前的回退都可以是无损的,数据可恢复到切换前的状态。若目的端产生新数据,又无法将目的端的新数据反向同步到源端,则就是有损的回退,此时回退会造成一定的数据丢失。要想在目的端已产生新数据场景下采用无损回退,必须建立目的端到源端方向的数据同步任务。
可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力,是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA(Service-Level Agreement)来衡量,各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示:
设计云上的大数据任务调度平台部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议部署架构设计时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件,部署架构
设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时