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从Oracle官网下载并安装JDK1.8版本安装包。 本例使用jdk-8u261-linux-x64.tar.gz。 将jdk上传到linux服务器对应的目录下并执行解压命令，此处上传到/usr/local目录下。 sudo tar -xzf jdk-8u261-linux-x64.tar.gz
ON NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs://bucket/user/hetuserver/udf/data/hetu_udf/udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar
//指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs://bucket/path/hudi_sink_table', //指定Hudi表的存储路径
给新用户设置作业权限时，该用户所在用户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 Flink作业权限相关操作步骤 在DLI管理控制台的左侧，选择“作业管理”>“Flink作业”。 选择待设置的
bitwise_and(x, y) → bigint 以二进制补码形式返回x和y按位与的结果。 select bitwise_and(8, 7); -- 0 bitwise_not(x) → bigint 以二进制补码形式返回x按位非的结果。 select bitwise_not(8);-- -9 bitwise_or(x
00:00:00（北京时间）之后将无法续订、变更队列。 EOL后，队列资源将无法继续使用，请务必在下线前更换使用“弹性资源池”或“default队列”。推荐您购买弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列，体验更丰富的DLI产品能力。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。
origin_col两种，指定FIRST新增列将会被添加到表的第一列。AFTER origin_col新增列将会被加入到原始列origin_col之后，可以缺省。FIRST只能再嵌套列添加新的子列时使用，禁止top-level列使用FIRST，AFTER没有限制。 示例 alter table
推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务（Data Encryption Workshop, DEW）是一个综合的云上数据加密服务，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息。
5)=8.0，bround(6.5)=6.0 bround bround(DOUBLE a, INT d) DOUBLE 保留小数点后d位，d位之后数字以HALF_EVEN模式四舍五入。与传统四舍五入方式的区别在于，对数字5进行操作时，由前一位数字来决定，前一位数字为奇数，增加一位，前
当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro
按照sal降序排序后，结果就是统计 ⼤于等于 当前薪⽔的⼈数的⽐例 select dept, userid, sal, cume_dist() over(order by sal desc) as cume3 from salary; -- 结果： d2 user5 5000
| 语句： SELECT cast(content as varchar) FROM T1; 结果： "5" cast (v1 as int) 将v1转换为int, v1可以是数值类型或字符类。 表T1: | content (STRING)
在Flink作业进行动态扩缩时后台作业需要停止继而从savepoint恢复，因此未恢复成功前，作业无法处理数据。 因扩缩容过程中需要触发savepoint，因此必须配置obs桶，并保存日志，同时请注意开启checkpoint。 扩缩容检测周期不要设置过小，避免频繁启停作业。 扩缩容作业恢复过程中的时间长短受sa
当以这种格式读取（反序列化）记录时，将根据记录中编码的 schema 版本 id 从配置的 Confluent Schema Registry 中获取 Avro writer schema ，而从 table schema 中推断出 reader schema。 当以这种格式写入（序列化）记录时，Avro
典型场景示例：迁移DWS数据至DLI 数据迁移数据类型映射 将其他云服务或业务平台数据迁移到DLI ，或者将DLI数据迁移到其他云服务或业务平台时，涉及到源和目的端数据类型的转换和映射，根据表2可以获取到源和目的端的数据类型映射关系。 表2 数据类型映射表 MySQL Hive DWS
deleteQueue(DLIClient client) throws DLIException { //调用DLIClient对象的getQueue("queueName")方法获取queueName这个队列 String qName = "queueName"; Queue queue
BY和LIMIT子句，如果关联了该视图的查询语句也包含了这些子句，那么查询语句中的ORDER BY和LIMIT子句将以视图的结果为基础进行运算。 描述 使用SELECT查询结果创建新视图。视图是一个逻辑表，可以被将来的查询所引用，视图中没有数据。该视图对应的查询在每次被其他查询引用该视图时都会被执行。
结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与 Top-N 查询相同的唯一键。
结合使用。 注意事项 TopN 查询的结果会带有更新。 Flink SQL 会根据排序键对输入的流进行排序。 如果 top N 的记录发生了变化，变化的部分会以撤销、更新记录的形式发送到下游。 如果 top N 记录需要存储到外部存储，则结果表需要拥有相同与 Top-N 查询相同的唯一键。
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