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开始时间：任务开始运行的时间，如果任务没有开始运行，该值为空。 结束时间：任务结束运行的时间，如果任务没有结束运行，该值为空。 操作：可以操作是否停止任务。 运行结果：可以查看任务详情，如若失败可以查看任务失败原因。 如果想要查看某个具体的异步任务详情，可以在页面右上角的搜索框中输入jobId进行查询。
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API的权限。获取方法请参见获取Token接口，响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 响应参数 状态码： 200 表4 响应Body参数
String token = ""; // 调用IAM服务API获取 String url = ""; // 值为“jdbc:ges:JDBC连接字符串”，其中“JDBC连接字符串”从GES控制台“连接管理”界面获取 Class.forName("com.huawei
勾选该选项表示带额外约束，即找到的共同邻居不仅是起点集和终点集邻域的交集，同时共同邻居集合中的每个点都至少有2个以上邻居节点在起点集和终点集中。 展示结果。 图7 图展示 图8 查询结果 子图查询：按住Ctrl，框选一部分点，这些点和这些点之间的边可以构成一个新图例。 新增边：添加边功能。 按住Ctrl单击
后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 图1 框选点的方式 随机选的方式：单击路径起点框旁的“随机选”按钮，系统会帮您自动选择图中的点，填入点ID。您可以单击该框，删除点ID或者在显示的下拉菜单栏中选择想增加点ID，选择完成后单击按钮，画布上会呈现查询结果。 单个点的输入方式：您可以
sources：表示群体内包含的节点ID，最多可以输入十万个节点，节点之间需要用逗号隔开。 图1 群体演化模块 输入完成后，单击“群体演化”模块右侧的按钮，运行结果将在画布上展示。 图2 动态图展示 界面元素 说明 动态图的开始运行按钮。 动态图的播放方向，默认开启为正向播放，关闭后为反向播放。 动态图演示的时间区域限制。
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 security_group_id
true } } 响应 同步参数说明 表2 response_data参数说明 参数 是否必选 类型 说明 path 是 List 点的结果集合。filters最后一层为点过滤时，data中将包含vertices。 source 是 String 源节点ID。 target 是
false batch_number 否 批量处理的起始节点的个数 Integer [1,1000] 10 output_format 否 输出结果的格式 String vertexId,edgeId或edgeObject edgeObject filters 是 过滤条件列表，数组的
ies?summary= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
time-queries 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 请求参数 无 响应参数 表2 响应Body参数说明 参数 类型 说明 errorMessage
该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据，方便治理，规模可达千亿级。 快速关联查询 在海量知识中快速关联查询秒级响应，搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算，合并相似本体，进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系，识别学习路径，针对薄弱知识点进行学习路径推荐。
real_time=&with_performance_metrics= 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见获取项目ID。 graph_name 是 String 图名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 real_time
对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层
对source节点的相关性/重要性越高）。 k核算法（k-core） k-core是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的刻画了节点的传播能力。 k跳算法（k-hop） 从起点出发，通过宽度优先搜索（BFS），找出k层
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