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在项目中example目录下新建udf包，并编写AddDoublesUDF类，将项目打包(例如: AddDoublesUDF.jar)，并上传到HDFS指定目录下(如“/user/hive_examples_jars/”)且创建函数的用户与使用函数的用户有该文件的可读权限。示例语句。
以root用户登录主OMS节点，执行以下命令查看configurations.xml文件。其中“服务名”为1查询到的服务名称。 vi $BIGDATA_HOME/components/current/服务名/configurations.xml 查询“healthMonitor.prope
在备集群的服务列表中，查看通过2.f获取的HBase实例健康状态是否为“良好”。 是，执行3.a。 否，执行2.h。 在告警列表中，查看是否有“ALM-19000 HBase服务不可用”告警产生。 是，执行2.i。 否，执行3.a。 参考ALM-19000 HBase服务不可用的处理步骤处理该故障。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12052 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
Admin接口、实时写入接口只会访问主集群。所以主集群宕机后，不能提供Admin接口功能和实时写入接口功能，只能提供Get、Scan查询服务。 操作步骤 参考准备连接HBase集群配置文件章节，获取HBase主集群客户端配置文件“core-site.xml”、“hbase-site.xml”、“hdfs-site
见URL连接介绍。 客户端成功连接JDBCServer服务后，向JDBCServer服务发送SQL语句。 JDBCServer服务执行客户端发送的SQL语句后，将结果返回给客户端。 在HA方案中，每个JDBCServer服务（即实例）都是独立且等同的，当其中一个实例在升级或者业务
> 更多 > 重启服务”。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行12。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下服务。
服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后，还需进行HDFS的ACLs权限检查。 图1 SparkSQL权限管理架构图
ode节点所属机架，保证各个机架上的DataNode数量大致相等。重启HDFS服务生效。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HDFS”。 在“基本信息”区域，单击“NameNode(主)”，进入HDFS
HBase任务时HBase服务异常。 执行Hive on Spark任务时Spark服务异常。 依赖的基础服务HDFS、Yarn、ZooKeeper等异常。 处理步骤 检查HQL命令是否符合语法。 在FusionInsight Manager界面选择“运维 > 告警”，查看告警详情，获取产生告警的节点信息。
警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12052 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义 ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码
更多 > 重启服务”进行重启。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行11。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。
标签(tag)：城市city、区域region 标签值(tag value)：ShenZhen、Longgang 用户可以执行以下数据操作： 获取每天的监控数据，通过OpenTSDB的put接口将两个组数据点写入数据库中。 对已有的数据使用OpenTSDB的query接口进行数据查询和分析。
服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户的操作。当通过了MetaStore的权限检查后，还需进行HDFS的ACLs权限检查。 图1 SparkSQL权限管理架构图
应用程序开发或运行过程中，需通过集群相关配置文件信息连接MRS集群，配置文件通常包括集群组件信息文件以及用于安全认证的用户文件，可从已创建好的MRS集群中获取相关内容。 用于程序调测或运行的节点，需要与MRS集群内节点网络互通，同时配置hosts域名信息。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19020 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
Replicas: 3,1 Isr: 可能原因 Kafka服务处于停止状态。 找不到用户组信息。 原因分析 查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 > Kafka”，查看当前Kafka状态，发现状态为良好，且监控指标内容显示正确。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19019 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
ode的数据备份在不同机架中。同理，YARN需要获取机架信息，在可允许的范围内将任务分配给不同的NodeManager执行。 当集群网络拓扑发生变化时，需要使用FusionInsight Manager为主机重新分配机架，相关服务才会自动调整。 本章节仅适用于MRS 3.x及以后版本。
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