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上述SQL返回值为1，表示2019-01-15是周二，因为周日为一周中的第一天，所以周二则为一周中的第三天。 算法计算方式 表1 算法举例 条件 算法 举例 无 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分表拆分键值 ：2019-1-15 分表：3 % 7= 3 建表语法 create table test_week_tb
通过JDBC连接池连接DDM 操作场景 连接池实现原理：在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，发出请求，直接从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，再将连接放回连接池中，供下一个请求访问使用。连接的建立、断开都由连接池自身来管理
单击“导入逻辑库信息”，进入导入逻辑库信息页面。 JSON可重复导入，但可重复导入的前提是： 目标DDM实例没有同名逻辑库。 在“导入逻辑库信息”页面单击“上传文件”，在本地选择需要导入的.json文件（导出逻辑库导出的JSON文件），选择需要使用的数据节点，输入具有相关权限的数据库账号及密码，单击“完成”即可。
户。 通知方式 根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。创建通知组请参见创建通知对象/通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类
95479d8799710d9f3a4097in09?delete_rds_data=true {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 响应示例 { "id":"d0b008c1ee95479d8799710d9f3a4097in09" } 删除DDM实例，不删除关联RDS上存储的数据。
66/instances/modify_name {"name": "ddm-testaa"} {endpoint}信息请从地区和终端节点获取。 响应示例 { "name":"ddm-testaa" } 父主题： 应用示例
BY后添加asc/desc函数来实现排序语义，8.0.13及以上版本已废弃该用法，使用时会报语法错误。推荐使用ORDER BY语句来保证排序语义。 REPEAT函数结果长度最大限制为1000000（适用于3.0.9版本及以上）。 权限级别支持情况： 全局层级（暂不支持） 数据库层级（支持） 表层级（支持）
拆分算法的使用，需要结合业务查询场景进行评估，以选择合适的拆分算法，提升DDM效率。 如何选择拆分键 拆分键是在水平拆分逻辑表的过程中，用于生成路由结果的表字段，指定表字段后，可以进一步选择日期函数，也可以手动输入“日期函数(字段名)”，数据表字段必须是日期类型（date、datetime
尽量让group by和order by过程中使用索引。 Join相关SQL调优建议 建议进行join操作时，join条件优先使用分片键等值连接。 用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。
指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） m7_in_Bps 网络流入速率 从外部访问测量对象所消耗的流量。 单位：字节/秒 ≥ 0 bytes/s 独享型负载均衡 1分钟 m8_out_Bps 网络流出速率 测量对象访问外部所消耗的流量。 单位：字节/秒
该指标用于统计数据面服务Core的慢SQL条数。 ≥ 0 counts DDM节点 1分钟 ddm_rt_avg 平均响应时延 该指标用于统计数据面服务Core的SQL平均响应时延。 ≥ 0 ms DDM节点 1分钟 ddm_connections 连接数 该指标用于统计数据面服务Core的连接数。
FULL_SUCCEED_COUNT：当前扩容子任务的已完成全量迁移的对象总量。 FULL_TOTAL_COUNT：当前扩容子任务的全部全量迁移对象总量。 FULL_PERCENTAGE：当前扩容子任务的全量迁移完成百分比。 将各个扩容子任务的全部全量对象总量和已完成全量对象总量进行汇聚，得到当前扩容任务的全量迁
您还可以单击操作列“查看表结构”，来查看创建表的SQL。 图3 查看逻辑表结构 在“已关联实例”页签下，查看当前逻辑库中的实例信息。 在“连接地址栏”页签下，获取DDM实例的“命令行连接地址”和“jdbc连接地址”。 连接逻辑库的方法请参见连接DDM逻辑库。 父主题： 逻辑库管理
在右上角通过输入SQL语句查询对应的会话信息。 在会话列表中，勾选一条或多条会话，单击“kill会话”并“确定”，完成结束会话操作。 单击“历史急救日志”页签，您可以获取执行过的Kill操作信息。 图3 查看历史急救日志 您还可以进行如下操作： 通过设置开始时间和结束时间来查询所需时间段内执行过的Kill操作信息。
由于DDM的广播表机制是statement级别广播，如果使用运行结果不确定的函数，会造成广播表每个分片的数据不一致，请不要在广播表场景中使用这些函数。如果SQL中使用了这些函数，需要计算好，再以常量形式运用到广播表的操作中。运行结果不确定的函数包括但不限于以下函数： CONNECTION_ID()
adBalancedConnectionProxy.java:344) 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit为true，新连接部分
UPDATE不支持关联更新拆分键。 UPDATE不支持自关联更新。 关联更新中，不支持在目标列的赋值语句或表达式中引用其它目标列，将造成更新结果不符合预期。 例如： update tbl_1 a,tbl_2 b set a.name=concat(b.name,'aaaa'),b.name=concat(a
创建RDS for MySQL实例，并且将RDS for MySQL数据同步到DDM的主要任务流程如图1所示。 图1 流程图 父主题： 通过数据复制服务（DRS）将RDS for MySQL数据迁移到DDM
【变更公告】分布式数据库中间件DDM整机出账变更公告 为了提升用户体验，计划于2023/06/01 00:00（北京时间）时起，分布式数据库中间件DDM将按照整机计费。 变更内容 分布式数据库中间件DDM实例集群资源（即主资源）以及子资源的产品类型、产品以及资源ID信息在账单中均
标签 标签管理服务（Tag Management Service，TMS）用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力，TMS提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理。 使用须知 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。
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