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和预期收益，并规划具体的实施路线。 筹备CCoE：负责筹备和组建CCoE组织，明确CCoE组织内各个角色的职责和技能要求，协调相关部门快速获取CCoE所需要的各类人力资源。 云化转型顶层规划：指导云架构团队、云运维团队、云安全团队和云治理团队等成员进行云化转型的顶层规划，包括应用云化流程优化、Landing
企业现金流比较紧张，希望降低资本支出，包括IT基础设施的投资，将Capex转化为Opex，云服务的按需付费模式可以满足这一需求。 关键技术终止服务： 现有关键技术的提供商即将停止支持服务，需要进行升级或迁移，上云可以提供更现代化、更可靠和更安全的技术方案。 法规遵从变化： 新的法
和战略目标的情况下，选择了不适合的云运营模式，可能会导致运营效率低下、安全合规风险加大、成本失控、管理复杂度增加等一系列问题，最终阻碍企业获取云化的业务价值。这种反模式的具体例子如下： 集中化运营模式用于快速变化的业务：如果企业业务需要快速响应市场变化，但采用了集中化运营模式，所
上，以快速恢复服务，企业可以利用容器编排工具、自动化脚本或云服务提供商提供的故障转移功能来实现自动故障恢复。 监控和警报：设置监控和报警机制，实时监测每个AZ中的应用程序和基础设施的健康状态，在发生故障时，及时触发告警，并通知有关人员进行故障排查和处理，以减少服务中断时间。 通过
切换的3个切换点，以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景：大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套，实现双跑，切换点在域名，业务切换时只需要进行域名的切换，将业务流量切换到新应用。 图1 双跑场景 推数场景：适用于数据源主动向应用推数的场景，切换点在数据源，需要停止旧数据源
时成本 意识薄弱，且消费云资源的工程师部门多人数多，使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难：云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲，各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择，企业难以开展成本优化工作。
- - 环境清单核对 应用清单检查并刷新启停 研发相关 - 是 - - - - 研发相关 - 是 - - - 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维相关 - 是 - - - 数据库检查项 运维相关 - 是 - - - 运维相关 - 是 - - - 大数据检查项
环境检查 切换前需确保源端、目的端、迁移任务状态正常，执行脚本准备就绪。 源端检查：首先，检查是云专线同步带宽是否有超带宽的告警，评估是否需要进行带宽的扩容，其次，对源端应用和数据库进行告警监控等的观测，确保源端告警清理，状态均正常。 目的端检查：通知云厂家进行资源日常状态的
为了更好的客户体验，希望切换期间部分浏览类的业务继续提供服务，只是涉及写操作的业务受到影响。设计切换方案时，对于不同的业务场景和停服要求，会面临多种方案的选择，下面详细介绍如何合适的切换方案。 业务系统从源端切换到目的端，切换方案可以分为3类，即停服切换、停写不停读切换和不停服切换。每类切换方案优缺点具体如下表：
可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力，是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示：
设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件，部署架构
设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件，部署架构设计时
基础设施现代化 容器化改造是将传统应用程序或服务迁移至容器化环境的过程，以下是进行容器化改造的一般步骤： 评估和规划：首先，评估应用程序或服务的特性、依赖关系和架构。确定哪些部分适合容器化，并制定一个改造计划。 容器化平台选择：选择一个适合你的需求的容器化平台。最常见的容器化平台
网关拦截 接入层，服务网关拦截写请求，放通读请求 入口统一，有统一网关，网关具有拦截能力，并对拦截的接口能配置友好的提示。 简单 无需改造 停止写服务，读服务不停 写服务或对应接口shutdown，读服务或对应接口保持alive 应用层服务已做读写分离场景，每个服务只进行单独的读操作或写操作，没有同时进行读写的服务
此外，不同的云服务商在不同区域或服务上的定价策略可能存在差异，多云战略可以帮助企业优化资源配置，提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力：不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如，某个云服务商可能在人工智能和机器学习方面拥有更强的技术实力，而另一个云服务商可能在数据库
RabbitMQ)，Web 服务器 (例如 Nginx, Apache)，应用服务器 (例如 Tomcat, JBoss)，缓存服务 (例如 Memcached, Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标，识别性能瓶颈，并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题，确保业务的连续性。
规划。只有在充分的规划和准备下，才能最大程度地发挥云的优势，实现业务价值的最大化。 在组织和流程方面，首先需要设计云卓越中心CCoE（Cloud Center of Excellence）。CCoE作为推动企业云化转型的核心团队，负责制定云标准、最佳实践和治理框架，协调各业务单元
扩展，提升灵活性和可维护性。 无服务器计算：云平台提供的无服务器计算服务（如 FunctionGraph）允许用户将代码部署到云端，而无需管理服务器。云平台会根据请求自动分配计算资源，并在请求处理完成后释放资源。这种模式极大地简化了扩展性管理。 提升安全性 安全性是指保护数据和应
量规划，例如计算资源、存储资源、网络带宽等。 成本估算：根据云服务商的定价模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。
快速迭代上线，交付周期缩短（周/天级） 团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps、API网关等），还包括新技术（如AI、数字人、IoT、区块链等）的应用，使业务能够跟上
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