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创建MRS集群用户 默认情况下，系统只有一个用户“admin”具有Manager最高操作权限。管理员应根据实际业务场景需要，通过Manager创建新用户并指定其操作权限以满足业务使用。 MRS 3.x及之后版本，FusionInsight Manager最大支持50000个用户（包括系统内置用户）。
删除MRS集群用户 根据业务需要，管理员应在Manager删除不再使用的系统用户。 用户删除后，已经发放的TGT在24小时内仍然有效，用户可以使用该TGT继续进行安全认证并访问系统。 如新建用户与已删除用户同名，则会继承已删除用户的拥有的所有Owner权限。建议根据实际业务需求决
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12081 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能访问。
Hudi表初始化 初始化导入存量数据通常由Spark作业来完成，由于初始化数据量通常较大，因此推荐使用API方式给充足资源来完成。 对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量
ResourceManager持续主备倒换 问题 RM（ResourceManager）在多个任务（比如2000个任务）正常并发运行时出现持续的主备倒换，导致YARN服务不可用。 回答 产生上述问题的原因是，full GC（GabageCollection）时间过长，超出了RM与ZK（ZooKeeper）之
创建FlinkServer应用 操作场景 通过应用来隔离不同的上层业务。 创建应用 使用具有FlinkServer管理员权限的用户访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 选择“系统管理 > 应用管理”，进入应用管理页面。 单击“创建应用”，
ALTER TABLE修改表结构 本章节主要介绍ClickHouse修改表结构的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 ALTER TABLE [database_name].name [ON CLUSTER cluster] ADD|DROP|CLEAR|COMMENT|MODIFY
Command日志，如果该日志后面间隔较长时间才打出下一行日志，则表示访问Yarn变慢。 访问元数据变慢 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例 > 任一MetaStore实例 > 图表”，在“图表分类”选择“操作统计”，查看“create_table AP
配置描述 进入Mapreduce服务参数“全部配置”界面，具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 在搜索框中输入参数名称，修改并保存配置。然后在Mapreduce服务“概览”页面选择“更多 > 同步配置”。同步完成后重启Mapreduce服务。 作业日志参数： 表1 参数说明
使用HDFS Colocation存储Hive表 操作场景 HDFS Colocation（同分布）是HDFS提供的数据分布控制功能，利用HDFS Colocation接口，可以将存在关联关系或者可能进行关联操作的数据存放在相同的存储节点上。Hive支持HDFS的Colocati
操作步骤 MRS 3.x之前版本： 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“现有集群”，单击集群名称。选择“节点管理 > 节点名称” ，进入弹性云服务器界面。单击“远程登录”按钮，完成Hive节点的登录。 MRS3.x及后续版本： 以root用户登录已安装Hive客户端的节点。 执行以下
本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 参数入口： 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > 配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称，并进行修改。 表1 提升连续put场景性能的参数 参数 描述 配置值
e.java:858) 回答 出现该问题的主要原因为RegionServer分配的内存过小、Region数量过大导致在运行过程中内存不足，服务端对客户端的响应过慢。在RegionServer的配置文件“hbase-site.xml”中需要调整如下对应的内存分配参数。 表1 RegionServer内存调整参数
创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm的消息源，它是Topology的消息生产者，一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息（Tuple）。 一个消息源可以发送多条消息流Stream，可以使用OutputFieldsDeclarer.
初始化HDFS 功能简介 在使用HDFS提供的API之前，需要先进行HDFS初始化操作。过程为： 加载HDFS服务配置文件，并进行kerberos安全认证。 认证通过后，实例化Filesystem。 此处kerberos安全认证需要使用到的keytab文件，请提前准备。 代码样例
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把
通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错 问题背景与现象 通过客户端提交任务，客户端返回内存溢出的报错结果： 原因分析 从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了，一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。
要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使得用户组中的用户获得对应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 在MRS管理控制台“现有集群” 列表，单击对应集群名称，进入集群信息页面。检查安全组中是否正确配置了本地IP。 MRS 3.x及之后版本：请参考“用户指南
购买MRS集群时找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件如何处理？ 问： 购买MRS集群时，为什么找不到HDFS、Yarn、MapReduce组件？ 答： HDFS、Yarn和MapReduce组件包含在Hadoop组件中，当购买MRS集群时无法看到HDFS、Yarn和M
MRS集群用户绑定多个队列时系统如何选择队列？ 问： MRS集群内属于同一个用户组，并且权限也相同的两个用户A和B，同时绑定了queueA以及queueB两个队列。 为什么用户A的任务一直提交到queueA队列，用户B的任务却一直提交到queueB队列？ 答： MRS集群内用户绑
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