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理的标签的键和值。 设置资源标签 按照上面设计的标签命名规范，为每个云资源创建相应的标签。为避免云资源的实际操作人员乱打标签，您可以通过华为云提供的标签策略强制执行标签命名规范。 激活成本标签 使用标签按各种维度（例如用途、环境、部门等）对云资源进行成本分类之前，需要先进行成本标签激活，具体步骤请参考官网文档。
据库，或者共享同一个数据库。选择适合您的需求的数据库解决方案，并确保数据的一致性和可靠性。在云环境中，您可以考虑使用托管的数据库服务，如华为云RDS、GaussDB等。另外，还需要考虑如何处理跨多个微服务的数据事务和数据一致性问题。一种常见的方法是使用分布式事务管理器（如Saga
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
可直接通过CMDB获取依赖关系。 图4 CMDB法 图5 CMDB法示例 关联分析工具法：可以通过专门的关联分析工具进行关联分析，比如华为云的MgC工具，也可以采用业界的一些关联分析工具。 表1 关联分析工具表 软件名称 是否商用 说明 Dynatrace 商用 Dynatra
ost或Replatform，不含Refactor（应用改造），数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程： 图1 应用迁移小循环 上述流程的执行对象是应用迁移分组，一个迁移批次通常包含一个或多个应用迁移分组，需要重复执行上述
迁移分组主要是基于依赖关系将迁移对象进行分组，我们将一组具有强依赖关系的应用程序和基础架构的集合（包括APP、主机、存储、数据库、中间件等）放进一个迁移分组，迁移的时候要放同一批次，切换的时候要一起切。 依赖关系主要包括三种：共享数据依赖、共享服务器依赖、应用间的通信依赖。 依赖
验证 数据校验 数据库的对比方法有数据库内容对比、对象对比、行数对比，文件的对比方法有文件数量对比，大小对比，内容对比。具体的数据对比的方法请参考章节数据验证的内容。 任务验证 大数据任务迁移后，要确保作业能够正常运行、产生准确的结果，并且满足性能要求。一般从如下三方面验证： 验证作业执行的成功率
文件数据一致性对比方式 类型 对比项 工具 描述 对象存储 对象数量 OMS OMS迁移工具，通过MD5校验文件完整性和比对两边桶对象数据量是否一致。 文件存储 文件数量 rclone Rclone迁移工具，使用MD5哈希值来验证文件的完整性。同步后会再对比源端和目的端文件数量。 rsync rsy
回退操作从整体上可以分为有损回退和无损回退。在目的端产生新数据之前的回退都可以是无损的，数据可恢复到切换前的状态。若目的端产生新数据，又无法将目的端的新数据反向同步到源端，则就是有损的回退，此时回退会造成一定的数据丢失。要想在目的端已产生新数据场景下采用无损回退，必须建立目的端到源端方向的数据同步任务。
云卓越中心简介 如上述所，企业云化转型是一项复杂和系统的工程，需要组建一个云卓越中心（CCoE）来领导、协调和推进整个云化转型项目。CCoE是企业内部为云化转型专门成立的中心化团队，全程负责整个云化旅程，包括制定战略、顶层规划、调研评估、方案设计、采用实施和运维治理，其目标是通过
可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力，是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示：
设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据任务调度组件，部署架构
设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件，部署架构设计时
可能含有多个迁移组。 迁移优先级：是指应用程序的迁移顺序。 迁移批次规划：包括迁移分组、分批的信息和迁移优先级的信息，给出了各个批次的迁移对象和实施时间顺序。 图1 迁移概览图 父主题： 批次规划
业务发展。 全球化合规支持：云服务商在全球范围内的数据中心和服务都符合当地法规和行业标准，例如 GDPR、HIPAA、PCI DSS 等。企业可以利用云平台的合规性认证和服务，快速满足不同市场的合规要求。 本地化合规服务：云平台提供本地化的合规服务，例如数据驻留、数据主权、数据加
RabbitMQ)，Web 服务器 (例如 Nginx, Apache)，应用服务器 (例如 Tomcat, JBoss)，缓存服务 (例如 Memcached, Redis) 等的安装、配置和维护。 监控中间件服务的性能指标，识别性能瓶颈，并进行调优以提高性能和效率。 快速诊断和解决中间件服务出现的故障和问题，确保业务的连续性。
量规划，例如计算资源、存储资源、网络带宽等。 成本估算：根据云服务商的定价模型，估算迁移到云平台的成本，并与传统IT架构的成本进行比较，为决策提供依据。 熟悉主流的云平台及云服务。 具备扎实的IT基础设施知识，包括服务器、网络、存储、数据库、中间件等。 熟悉各种操作系统和应用软件。
规划。只有在充分的规划和准备下，才能最大程度地发挥云的优势，实现业务价值的最大化。 在组织和流程方面，首先需要设计云卓越中心CCoE（Cloud Center of Excellence）。CCoE作为推动企业云化转型的核心团队，负责制定云标准、最佳实践和治理框架，协调各业务单元
快速迭代上线，交付周期缩短（周/天级） 团队规模大，传统开发模式 团队拆小，DevSecOps敏捷运作 物理服务器 容器化部署、全面上云 应用现代化不只是采用云原生技术（如容器、微服务、DevOps、API网关等），还包括新技术（如AI、数字人、IoT、区块链等）的应用，使业务能够跟上
包括Landing Zone、平台工程、网络、存储、安全、灾备等方面，确保云基础设施的安全性、可靠性、性能和成本效益。 选择合适的云服务商和云服务类型。 制定和推广云上架构设计原则，赋能应用架构师和数据架构师在云上设计良好的技术架构。 领导和指导云实施团队，确保技术方案的落地。
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