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verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]。 解决措施 请检查OBS桶权限，确保账号有权限访问报错信息中提到的OBS桶。 如果没有，需要联系OBS桶的管理员添加桶的访问权限。 父主题： SQL作业运维类
关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 如果需要关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据，可以使用异步模式创建表。 以下是一个示例的建表语句，展示了如何使用 JSON 格式选项来指定 OBS 中的路径： create table tb1 using json options(path
分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 所要修改位置的表分区必须是已经存在的，否则将报错。 “partition_specs”中的参数默认带有“( )”，例如：PARTITION (dt='2009-09-09',city='xxx')。 所指定的新的OBS路径必须是已经存在的绝对路径，否则将报错。
指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 功能描述 指定筛选条件删除分区表的一个或多个分区。 注意事项 该命令仅支持操作OBS表，不支持对DLI表进行操作。 所要删除分区的表必须是已经存在的表，否则会出错。 所要删除的分区必须是已经存在的，否则会出错，可通过语句中添加“IF EXISTS”避免该错误。
时，在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。 用户获取Flink作业委托临时凭证 DLI提供了一个通用接口，可用于获取用户在启动F
SDK概述。 创建OBS表 DLI提供创建OBS表的接口。您可以使用该接口创建数据存储在OBS的表。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 def create_obs_tbl(dli_client
数据迁移与传输方式概述 导入数据至OBS DLI支持在不迁移数据的情况下，直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI，确保数据
）、数据仓库（DWS）、对象存储（OBS） 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。 仅提供开源connector。 开发与运维 监控、告警 支持对接华为云CES监控平台，支持对接华为云SMN告警系统，用户可通过邮件、短信、电话、第三方办公工具（webhook模式）
用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密，所有华为云DLI服务的API调用都支持 HTTPS 来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下，并在作业配置中的其他依赖文件中引入。
资源相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化。 上传资源包 您可以使用DLI提供的接口上传资源包，示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 private static void
Flink作业相关 前提条件 已参考Java SDK概述配置Java SDK环境。 已参考初始化DLI客户端完成客户端DLIClient的初始化，参考队列相关完成队列创建等操作。 新建SQL作业 DLI提供新建Flink SQL作业的接口。您可以使用该接口新建Flink SQL作业并提交到DLI，示例代码如下：
参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上述命令将该新增的分区信息刷新到元数据库中，通过“SHOW PARTITIONS
Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/non-active/reserved:
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误 有访问OBS对应的桶的权限，但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator import
分区相关 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区（只支持OBS表） 删除分区 指定筛选条件删除分区（只支持OBS表） 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） REFRESH TABLE刷新表元数据 父主题： 表相关
SQL作业运维类 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误 对两个表进行join操作时，提示：SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id
从DLI导入数据到OBS，数据量不一致怎么办？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。
path = "obs://obs-sink/car_infos", encode = "parquet", ak = "{{myAk}}", sk = "{{mySk}}" ); 数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obs-sink/car
0/{project_id}/jobs/submit-job 取消作业 cancelJob - DELETE /v1.0/{project_id}/jobs/{job_id} 查询所有作业 listAllJobs - GET /v1.0/{project_id}/jobs?page-size
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