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数据架构操作列表 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）为用户提供了云账户下资源的操作记录，可以帮您记录相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 表1 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 资源名称 事件名称 查看主题设计 DAYU_DS dsSubject
本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或第三方云上，需要确保MySQL可以通过公网IP访问，或者是已经建立好了企业内部数据中心到云服务平台的VPN通道或专线。 已创建CDM集群。 新建MySQL连接器 进入CDM主界面，单击左侧导航上的“集群管理”，选择CDM集群后的“作业管理
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
步骤6：数据开发处理 DataArts Studio数据开发模块可管理多种大数据服务，提供一站式的大数据开发环境、全托管的大数据调度能力，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 使用DataArts Studio数据开发，用户可进行数据管理、数据集成、脚本开
到数据表的场景。 说明： 当目的端为OBS数据源时，仅支持配置二进制格式。 CSV格式 JSON类型 当“文件格式”选择为“JSON格式”时，才有该参数。JSON文件中存储的JSON对象的类型，可以选择“JSON对象”或“JSON数组”。 JSON对象 记录节点 当“文件格式”选
WorkspaceVO object 模型信息。 data_format 否 String 数据格式。 obs_bucket 否 String obs桶。 obs_location 否 String obs路径。 configs 否 String 其他配置。 owner 否 String 责任人。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
点、补数据、重跑等场景。 表3 血缘关系 参数 说明 输入 新建 单击“新建”，在“类型”的下拉选项中选择要新建的类型。可以选择DWS，OBS，CSS，HIVE，CUSTOM和DLI类型。 确定 单击“确认”，保存节点输入功能的参数配置。 取消 单击“取消”，取消节点输入功能的参数配置。
鉴权。 Kerberos：安全模式选择Kerberos鉴权。 linkConfig.properties 否 Map 属性配置，可以添加客户端的配置属性，所添加的每个属性需配置属性名称和值 父主题： 连接参数说明
台保存最近7天的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务。开通方式请参见开通云审计服务。 操作步骤 登录管理控制台，在服务列表中选择“云审计服务 CTS”，进入云审计服务控制台。 在云审计服务控制台，默认展示事件列表，您可以通过筛选来查询对应的操作事件。 其中，DataArts S
管理控制台，进入“集群管理”，在集群列表中找到所需要的集群。 按下F12，打开开发者调试工具，然后选择Network功能。 图1 选择Network 在DWS控制台中，单击待查看的DWS集群名称，进入集群“基本信息”页面。然后在开发者调试工具的Network请求中，寻找Name形如“clusters?ty
LONGTEXT 0-4294967295字节极大长度文本二进制字符串。 - - 不支持 BLOB 字段的最大长度是65535个字符。 BLOB是“二进制大对象”，并用来存储大的二进制数据，如图像或其他类型的文件。BLOB大小写敏感。 0x5236（二进制数据） 不支持 不支持 TINYBLOB
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设，并对企业数据治理程度和数据管理能力做必要评估。此外还需进行数据资产入表前改造工作，主要涉及数据分类分级工具准备、数据成本计量工具准备、财务系统准备等。 企业在梳理确认好数据资产类型、类别和安全等级后，就可以进入到实施阶段：梳理数据资产构成成本，并对数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。
自动建表原理介绍 CDM将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM
Studio实例控制台，登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。 单击左侧导航栏中的“审核中心”，进入相应页面后，选择“审核人管理”页签，然后单击“新建”按钮。
DATETIME: 日期类型 BLOB: 大对象(BLOB) OTHER: 其它类型 data_type_extend String 数据类型扩展字段。 ref_id String 属性关联对象的id ref_name_ch String 属性关联对象的中文名 ref_name_en
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