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使用Flume Flume日志采集概述 Flume业务模型配置说明 安装Flume客户端 快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
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记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 根据业务情况，准备好客户端，登录安装客户端的节点。 请根据客户端所在位置，参考使用MRS客户端章节，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/client/Kafka/kafka/bin”。 cd
如何修改FlumeClient的日志为标准输出日志？ 登录Flume客户端安装节点。 进入Flume客户端安装目录，假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，可以执行以下命令。 cd /opt/FlumeClient/fusioninsight-flume-1
进程被终止如何定位原因 MRS配置跨集群互信失败 MRS集群节点使用pip3安装Python时提示网络不可达 开源confluent-kafka-go连接MRS安全集群 MRS集群周期备份任务执行失败 MRS集群客户端无法下载 开启Kerberos认证的MRS集群提交Flink作业报错
GuardianDTProvider fs.obs.guardian.accesslabel.enabled 是否开启使用Guardian对接OBS的access label。 true fs.obs.guardian.enabled 是否开启使用Guardian。 true 进入Gu
修改核心表属性，设置表级别优先级。 以客户端安装用户登录安装了HBase客户端的节点，并配置环境变量。 cd HBase客户端安装目录 source bigdata_env 若集群已启用Kerberos认证（安全模式），需执行以下命令认证用户。 kinit 组件业务用户 执行以下命令登录HBase客户端并修改表描述：
IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New
IOException: Len的错误日志 问题 在父目录中创建大量的znode之后，当ZooKeeper客户端尝试在单个请求中获取该父目录中的所有子节点时，将返回失败。 客户端日志，如下所示： 2017-07-11 13:17:19,610 [myid:] - WARN [New
plaintext connection? 回答 当用户在distcp命令中使用webhdfs://时，会发生上述异常，是由于集群所使用的HTTP政策为HTTPS，即配置在“hdfs-site.xml”（文件路径为“客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop”）的“dfs
创建Loader数据导入作业 使用Loader导入数据至MRS集群 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase 使用Loade
MRS支持WrapperFS特性，提供OBS的翻译能力，兼容HDFS到OBS的平滑迁移，解决用户将HDFS中的数据迁移到OBS后，即可实现客户端无需修改自己的业务代码逻辑的情况下，访问存储到OBS的数据。 MRS支持自动弹性伸缩，相对自建Hadoop集群的使用成本更低。 MRS可以按业务峰
OBS 典型场景：从关系型数据库导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到Hive 典型场景：从HDFS/OBS导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到ClickHouse 典型场景：从HDFS导入数据到ClickHouse 父主题： 使用Loader
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和I
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plaintext connection? 回答 当用户在distcp命令中使用webhdfs://时，会发生上述异常，是由于集群所使用的HTTP政策为HTTPS，即配置在“hdfs-site.xml”（文件路径为“客户端安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop”）的“dfs
HetuEngine只会使用有效期内的物化视图进行自动改写。 物化视图的数据刷新 如果需要数据定期更新，需要定时刷新物化视图，可以使用如下两种方式实现： 手动刷新物化视图 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源在HetuEngine客户端执行refresh materialized
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和I
r的参数“spark.authenticate.enableSaslEncryption”值为“false”，并重启对应的实例。 客户端作业： 客户端应用在提交应用的时候，修改spark-defaults.conf配置文件的“spark.authenticate.enableSa
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