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Kafka服务异常。 客户端Consumer侧采用非安全访问，服务端配置禁止访问。 客户端Consumer侧采用非安全访问，Kafka Topic设置ACL。 原因分析 查看Kafka服务状态： MRS Manager界面操作：登录MRS Manager，依次选择“服务管理 >
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。 访问文件浏览器 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 “文件浏览器”的“主页”默认进入当前登录用户的主目录。界面将显示目录中的子目录或文件的以下信息：
数据导出 概述 使用Loader导出数据 典型场景：从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 典型场景：从HBase导出数据到SFTP服务器 典型场景：从Hive导出数据到SFTP服务器 典型场景：从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 典型场景：从HBase导出数据到关系型数据库
从零开始使用Iceberg 本章节主要介绍如何在spark-sql中操作Iceberg表，推荐使用Hive Catalog方式登录spark-sql。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 前提条件 已安装Spark服务，且服务运行状态正常。 已安
py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号.jar”包上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式：将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式：将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号.jar”包上传到“客户端安装目录/Flink/flink/yarnship”。
JSON表中有破损数据导致Hive查询异常 用户问题 在Hive客户端查询JSON数据，JSON表中有破损数据导致查询异常： 在Hive客户端上使用默认开源的JSON序列化建表语句创建表： create external table if not exists test ( name
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划 在客户端执行：hbase
通过impala-shell连接不上Impalad的21000端口 问题 使用4.0.0以上的impala-shell客户端连不上Impalad的21000端口。 回答 Impala4.0.0及以上版本，Impala-shell客户端默认使用Hive Server2的21050端口，如果要连接21
Hue提供了文件浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用HDFS。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作，建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操作方法进行处理，例如使用HDFS客户端对HDFS文件进行操作，使用Hive客户端对Hive表进行操作。
数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS
OpenTSDB提供了客户端工具，可以直接调用相关命令对OpenTSDB进行操作。客户端工具同开源社区版本保持一致，请参见https://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/cli/index.html。 客户端工具使用方法： 登录任意一个Master节点。
原因分析 HDFS客户端的“hdfs-site.xml”文件中的dfs.blocksize大小没有更改，以客户端配置为准。 解决办法 确保“dfs.blocksize”为512的倍数。 重新下载安装客户端或者更改客户端配置。 dfs.blocksize是客户端配置，以客户端为准。若客户端不配置，以服务端为准。
用户自定义JDBCServer的客户端，使用JDBC连接来进行表的创建、数据加载、查询和删除。 数据规划 将数据文件上传至HDFS中。 确保以多主实例模式启动了JDBCServer服务，并至少有一个实例可连接客户端。在Linux系统HDFS客户端新建一个文本文件“data”，内容如下：
端口说明 ranger.obs.service.rpc.address.port 26901 26901 Guardian OBS客户端对应服务的RPC侦听端口。 token.server.http-server.port 26900 26900 Guardian服务的HTTP侦听端口。
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