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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
该函数的请求并发数和预留实例数。 内存使用量 MB 最大内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行最大的内存使用量。 最小内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行最小的内存使用量。 平均内存使用量为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内单次函数执行平均的内存使用量。 父主题：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
欠费说明 您使用函数工作流时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响您的服务资源的正常运行，请及时充值。 当账号进入欠费状态时，需要在约定时间内支付欠款，详细操作请参考欠费还款。 欠费原因 在按需计费模式下账户的余额不足。 欠费影响 欠费后，您无法创建、执行函数及对资源执行任何操作。
Python语言的函数中，中文注释报乱码错误 使用Python语言在线编辑代码，需要输出中文时，请在编辑器中增加如下代码： # -*- coding:utf-8 -*- import json def handler (event, context): output = 'Hello
while loading shared libraries 针对该问题有以下两种处理方案： 代码逻辑较为复杂的情况下建议使用自定义镜像函数，创建自定义镜像函数详情请参见使用容器镜像创建函数。 制作依赖包时，把动态链接库一同复制到依赖包最外层。 如图2是chrome内核所需的动态链接库。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
文件系统/云服务器名称：选择创建的文件系统或者云服务器资源，注意函数配置的VPC和委托要有访问权限。 共享目录路径：如果选择ECS挂载需要配置远端共享目录，请参见ECS创建nfs共享目录。 函数访问路径：为本地文件系统挂载目录，不能是系统已存在目录。建议使用/mnt/ 下二级子目录，例如/mnt/test。
函数当前支持配置固定数量的预留实例策略、配置定时伸缩的预留实例策略、配置按指标伸缩的预留实例策略和配置智能伸缩的预留实例策略。 用户默认没有权限使用指标策略和智能推荐策略，如果需要使用该功能，请在工单系统提交工单添加白名单。 约束与限制 别名和对应的版本不可以同时配置预留实例。比如，latest版本对应的别名为1
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
通过以下对接SkyWalking的示例帮助您理解如何通过扩展API将函数与监控、可观察性、安全性和监管等工具集成。 当用已编译的语言实现扩展时，在本地编译生成二进制文件；使用非编译的语言实现扩展时，需要把对接第三方平台需要的依赖一起打包上传，且需要函数的运行时兼容。 将skywalking agent直接嵌入到
码仅依赖于开发工具包库，您可以使用控制台中“代码”页签下的代码编辑器在线编辑函数代码。 在线编辑代码区域支持工程方式的管理，请参考在线编辑函数代码使用。 约束与限制 仅Node.js、Python、PHP和定制运行时语言支持在线编辑函数代码。 使用Python语言在线编辑代码，需
调用链“页面或跳转至APM服务”应用监控 > 调用链"页面，查看函数调用链信息。当前仅支持Java8和Java11函数。 前提条件 调用链只支持512MB内存以上的函数，若函数内存低于512MB，无法使用调用链功能，请在“设置 > 常规信息”中，扩大函数“内存”后再使用调用链功能。 已开
Python语言的函数从V1版本迁移到V2版本时需注意哪些兼容性问题？ args的区别 V1使用的语法： args = parser.parse_args() 如果迁移到V2，需修改为： args = parser.parse_args(args=[]) 因为V1和V2 python
functionName 选项 --function或-f：要调用的服务中函数的名称，必填。 --data或-d：传递给函数的数据。 --path或-p：JSON文件的路径，其中包含要传递给所调用函数的输入数据。此路径是相对于服务根目录的相对路径。 示例 简单的函数调用 serverless
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK")
如您的组织已经设定函数工作流服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为函数添加标签。标签如果不符合标签策略的规则，则可能会导致函数创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 前提条件 确保已开通标签管理服务（TMS），未开通TMS服务时无法使用TMS预定义标签能力。具体请参见权限管理。
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