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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建修改ECS非管理员密码任务 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏单击“自动化运维（日落）”，即可进入“自动化运维”界面。 在左侧导航栏中选择“服务场景”，在服务场景页面单击“修改ECS非管理员密码”卡片，或单击卡片右上角的选择“创建任务”，进入创建修改ECS非管理员密码任务页面。 填写基本信息，具体的参数说明请参见表1。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
_service_total 微服务版本数 微服务版本数。 ≥0 个 servicecomb_service_center_db_instance_total 微服务实例数 微服务实例数。 ≥0 个 servicecomb_service_center_http_request_total
拉美-墨西哥城二、拉美-圣保罗一和拉美-圣地亚哥区域生效。 AOM提供了告警通知功能，您可通过创建通知规则进行详细配置，当AOM自身或外部服务存在异常或可能存在异常而产生告警时，可利用此功能将告警信息通过邮件或短信发送给您指定的人员，以便提醒相关人员及时采取措施清除故障，避免造成业务损失。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
401 Unauthorized 在客户端提供认证信息后，返回该状态码，表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。
9.0.0 64bit Kylin Kylin V10 SP1 64bit 对于Linux x86_64服务器，AOM支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本，上表所列的其他操作系统对应版本均支持。 资源使用限制
通过拓扑图查看组件间调用关系 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计，也可以是从被调用方统计。通过拓扑图可以自动梳理组件之间的调用关系，帮助用户快速定位问题。 通过拓扑图查看组件查看间调用关系 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。
9.0.0 64bit Kylin Kylin V10 SP1 64bit 对于Linux x86_64服务器，AOM支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本，上表所列的其他操作系统对应版本均支持。 资源使用限制
该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 ≥1 核（Core） CPU内核占用（aom_cluster_cpu_used_core） 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核数。 ≥0 核（Core） CPU使用率（aom_cluster_cpu_usage） 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。
通过系统预置的仪表盘模板，用户可以快速监控云服务类型和default类型Prometheus实例的指标数据，及时定位并发现资源数据存在的问题，提升运维效率。 前提条件 服务已接入云服务类型Prometheus监控并接入云服务，具体请参见Prometheus实例 for 云服务。 约束与限制 目前仅d
资源监控使用说明 满足内置发现规则的服务，安装ICAgent后该服务会自动被发现；对于不满足内置应用发现规则的服务，您则需配置应用发现规则。 资源监控使用说明如下： 图1 资源监控使用说明 父主题： 资源监控
通过AOM查看事件巡检数据 事件巡检服务会定时巡检已开通智能洞察的应用服务，基于应用历史数据的平均RT、错误率等关键指标看护服务质量，全局分析问题。 功能说明 事件巡检基于应用的历史数据，形成动态上界，以比对服务近期时间的数据是否有异常。 获取基础数据时间范围如下： 基于应用3小
实例数据 将云服务或CCE集群接入Prometheus实例后，即可通过Grafana查看AOM中相关集群或云服务的指标数据。 前提条件 已购买弹性云服务器ECS。 已购买弹性公网IP，并绑定到购买的弹性云服务器ECS上，具体操作请参见《弹性公网IP快速入门》。 服务已接入可观测Prometheus
HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作。 GET：请求服务器返回指定资源。 PUT：请求服务器更新指定资源。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部
线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息。通过Debugging诊断线程，帮助用户快速定位耗时较高的线程。 约束与限制 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 通过Debugging诊断线程 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控
单击事件卡片或列表进入该事件详情页面，查看各类型事件的根因分析。 应用服务整体平均响应时间突增：基于应用的调用链数据，针对应用粒度提供下钻分析，分析应用下每个组件的平均时延以快速定位根因，找到导致应用整体RT突增的具体组件。 图1 应用服务整体平均响应时间突增 应用服务整体错误率突增：基于应用的调用链数据，针
ma_container_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 0～100 百分比（%） ma_container_cpu_used_core CPU内核占用量 该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数 ≥0 核（Core） ma_container_cpu_limit_core
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