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长，计算资源浪费；某互联网客户推荐业务，存储容量缓慢线性增加，计算突发需求大，峰值计算资源消耗是低谷时几十倍，无法弹性使用计算资源。使用对象存储代替HDFS/本地盘，计算存储分离，多种计算组件独立部署，计算和存储各自按需使用，避免绑定性浪费，结构化降本30%。 父主题： COST08
保证系统的长稳运行。 业务使用规范 原则 原则说明 级别 备注 就近部署业务，避免时延过大 如果部署位置过远（非同一个region）或者时延较大（例如业务服务器与Redis实例通过公网连接），网络延迟将极大影响读写性能。 强制 如果对于时延较为敏感，请避免创建跨AZ Redis实例。 冷热数据区分
如关机、删除都是云服务器异常状态。伸缩组的健康检查方式默认是“云服务器健康检查”方式，指伸缩组会定期使用云服务器健康检查结果来确定每个云服务器的运行状况。如果未通过云服务器健康检查，则伸缩组会将该云服务器移出伸缩组。 弹性负载均衡健康检查：是指根据ELB对云服务器的健康检查结果进
和自动化运维方案，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 父主题： 卓越运营云服务介绍
常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测：通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测：通过AOM监控
它们在启动运行之前就被终止。 详见“设置容器健康检查”。 反亲和 CCE支持节点反亲和，在创建节点池时，可以指定云服务器组以实现反亲和策略，在同一个云服务组中的云服务器分散在不同主机上，提高业务的可靠性。 CCE支持工作负载与节点之间，及工作负载之间的亲和/反亲和： 节点亲和：工
常见故障模式 弹性伸缩失败 检测：查看弹性伸缩组的弹性伸缩活动历史。 恢复： 根据伸缩活动失败描述信息进行修复。 父主题： AS弹性伸缩
的资源使用情况。 接入层指标的观测 Manger的服务->Hive服务状态页面可以查看到相关的HiveServer的连接数，HQL的执行成功的统计信息。 HiveMetaStore指标的观测 在Manager的服务->Hive服务状态页面，查看HiveMetaStore当前的请求连接数量以及关键API性能。
常见故障模式 RDS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测：通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更规格以扩展资源。 开启存储空间自动扩容，以便在磁盘容量不足时自动扩容。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。
Cloud等微服务应用，让企业应用上云更简单。 ServiceStage主要包含如下能力： 应用管理：支持应用生命周期管理、环境管理。 微服务应用接入：支持Java Chassis、Spring Cloud微服务框架。配合微服务引擎可实现服务注册发现、配置管理和服务治理，请参考微服务开发指南。
应用系统典型Grid架构部署如下： 实施步骤： 确定分区键。选择分区键应考虑： 选择分区键必须考虑匹配服务的“粒度”或者考虑以最小的方式跨分区互动。对于多用户系统，可使用用户ID作为分区键；而对于资源为对象的系统，则可以使用资源ID作为分区键。 所确定的分区键，必须在所有API或命令中都能直接
变更执行：通过发起时确认的执行人来进行执行工作的分派，以确保执行变更的是与变更内容相关的技术人员，从而确保变更的准确执行。 变更验证：在变更完成后，对变更对象与变更内容进行检查，确保变更并未影响实际业务，检查完成后，发布变更结果。 变更关闭：在变更完成后，关闭变更任务。对变更记录进行留存，便于后续变更数据的运营与分析。
常见故障模式 ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率过高 检测：通过CES监控ELB的并发连接数/新建连接数/带宽使用率。 恢复： 根据业务情况，采用独享型负载均衡器，并手工调整ELB负载均衡器规格。 父主题： ELB弹性负载均衡
活容灾，无缝实时切换。 后端服务器健康检查 ELB弹性负载均衡支持定期向后端服务器发送请求以测试其运行状态。当判断后端服务器健康检查异常后，就不会将流量分发到异常后端服务器，而是分发到健康检查正常的后端服务器，从而提高了业务的可靠性。当异常的后端服务器恢复正常运行后，负载均衡器会
应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景：高并发pipeline处理数据，时延毫秒级，且兼具可靠性。 集群服务部署架构 服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的
lone、Mesos或者YARN上，能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源，支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，
度到不同物理服务器上，以避免由于单台物理服务器故障而导致所有业务不可用的场景。 若ECS通过AS进行弹性伸缩时，则需要AS配置云服务器组反亲和，以避免AS自动创建的ECS运行在同一个物理服务器上。 若CCE集群节点或节点池采用弹性云服务器ECS时，建议配置云服务器组反亲和，以避免
区未知bug、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 数据备份和恢复 云数据库 TaurusDB实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。
常见故障模式 云数据库 TaurusDB的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测：通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更规格以扩展资源。 开启自动扩缩容，以便在过载时自动扩容规格和/或只读节点。
客户端CPU占用 服务端CPU占用 磁盘占用 broker带宽占用 gzip 中 中 低 中 低 lz4 中 中 中 中 中 zstd 高 中 低 低 低 snappy 低 高 高 高 高 如果追求高TPS，建议采用lz4压缩算法；如果追求较低的网络I/O或希望较低的客户端/服务端CPU占
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