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Scope > global”。 在指定命名空间的“权限”列，勾选“写”。例如勾选默认命名空间“default”的“写”。HBase子对象默认可从父对象继承权限，此时已授予向命名空间中的表写入数据的权限。 设置用户读取数据的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > HBase
进行广播。 配置为-1时，将不进行广播。 10485760 spark.yarn.queue JDBCServer服务所在的Yarn队列。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 default spark.driver.memory
string ] [ WITH properties ] AS query 描述 该语法是使用SELECT查询结果创建物化视图。物化视图是一个数据库对象，它包含了一个查询的结果，例如：它可以是远程数据的本地副本，单表查询或者多表join后查询的结果的行或列、行和列的子集，也可以是使用聚合函数的汇总表。
package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如: hive-examples-1.0.jar。 将上一步生成的hive-examples-1.0.jar上传至运行调测环境的指定路径，例如“/opt/hive_examples”，记作$HCAT_CLIENT，并确保已经安装好客户端。 export
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
持。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已启用Hive服务的Ranger鉴权功能，并且需要先重启Hive服务，再重启Spark服务，再启用Spark服务的Ranger鉴权。启用Spark服务的Ranger鉴权后再重启Spark服务。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。
createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFac
createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器的连接以及与ZooKeeper的连接。Connection通过ConnectionFac
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata.hudi.examples.HoodieWriteClientExample。 创建客户端对象来操作Hudi： String tablePath = args[0]; String tableName = args[1]; SparkConf
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例，介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下： 以HDFS文本文件为输入数据： log1.txt：数据输入文件 YuanJing
1.txt，将log2.txt中的内容复制保存到input_data2.txt。 在HDFS上建立一个文件夹，“/tmp/input”，并上传input_data1.txt，input_data2.txt到此目录，命令如下。 在Linux系统HDFS客户端使用命令hdfs dfs
”，单击“保存”，单击“确定”，重启HDFS服务。 “HTTP_ONLY”默认是勾选的。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，单击“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，选择“HDFS”，单击进入HDFS服务状态页面。 由于webhdfs是http访问
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 进入Spark客户端目录，使用java -cp命令运行代码
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
创建HBase表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式，建议采用预分Region建表方式： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随
为该用户绑定1中创建的角色，然后下载用户认证文件，参见创建用户，下载用户认证文件。 将下载的user.keytab文件和krb5.conf上传到MRS客户端所在节点。 步骤2-3仅启用Kerberos认证的集群执行，普通集群请直接从步骤4开始执行。 根据业务情况，准备好客户端，并登录安装客户端的节点。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“ /opt/female/” ）下。 运行任务 在运行样例程序时需要指定<brokers> <subscribe-type>
在项目中example目录下新建udf包，并编写AddDoublesUDF类，将项目打包(例如: AddDoublesUDF.jar)，并上传到HDFS指定目录下(如“/user/hive_examples_jars/”)且创建函数的用户与使用函数的用户有该文件的可读权限。示例语句。
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