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ModelArts Studio大模型开发平台使用流程 盘古大模型服务简介 盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集。
{"context":["你好，请介绍自己"],"target":"我是盘古大模型"} 创建文本类数据集发布任务 创建文本类数据集发布任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
平台当前仅可对NLP大模型进行压缩，支持压缩的模型清单请详见《产品介绍》> “模型能力与规格 > 盘古NLP大模型能力与规格”。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。
评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据获取”，单击界面右上角“创建导入任务”。
请求示例 { "data": [ "你好，请介绍下西安。"
查看训练指标 对于已完成训练，训练状态是“训练完成”状态的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，不同模型的训练指标介绍请参见表2。
查看训练指标 对于训练状态为“已完成”的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见表2。
你很擅长根据一段简要的产品介绍，创作出高质量的带货口播。
}, { "role": "user", "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 }
对于文本类数据集，可选择的加工算子请参见文本类加工算子介绍。 在左侧“添加算子”分页勾选所需算子。 在右侧“加工步骤编排”页面配置各算子参数，可拖动右侧“”以调整算子执行顺序。 图1 算子编排 在编排过程中，可单击右上角“保存为新模板”将当前编排流程保存为模板。
文本对话 功能介绍 基于文本对话功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。
平台为用户提供了多种预置指令，便于用户执行合成任务，请详见预置数据指令介绍。 自定义指令。平台支持编排用户自定义指令。自定义指令的创建详见创建自定义数据合成指令。 指令选择完成后，单击“确定”，并配置指令参数。
{ "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman
查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致，可以参考创建推理作业获取。
支持区域： 西南-贵阳一 数据工程介绍 数据工程使用流程 数据集格式要求 导入数据至盘古平台 加工数据集 发布数据集 模型开发工具链 模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件，提供从模型创建到部署的一站式解决方案。
{ "messages": [ { "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类" } ], "temperature": 0.9, "max_tokens": 600 } 单击Postman
查询推理作业详情 功能介绍 根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致，可以参考创建推理作业获取。
不同数据加工算子所需数据资源类型详见数据集加工算子介绍。 按需（时长）计费、包年/包月 ModelArts Studio-数据智算单元 适用于数据加工，用于AI类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见数据集加工算子介绍。
管理盘古模型资产 模型资产介绍 用户在平台中可试用、已订购或训练后发布的模型，将被视为模型资产并存储在空间资产内，方便统一管理与操作。用户可以查看模型的所有历史版本及操作记录，从而追踪模型的演变过程。
可以看出优化前大模型虽然介绍了人工智能助手但内容空洞，文章缺乏核心观点。通过优化提示词之后可以看出大模型围绕智能家居、智能安防、安全隐私展开介绍人工智能助手，生成内容更加具体。
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