正在生成
详细信息:
检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的
目前推荐将该值设置为逻辑CPU核数的1.5~2倍之间。 若任务为计算密集型,该参数可设置为与逻辑CPU核数一致。 若任务为非计算密集型资源,该参数可设置为逻辑CPU核数的1.5~2倍之间。 若任务所使用的CPU核数与内存资源差异较大时,CPU资源可参考实际的内存资源进行配置。例如大部分任务使用1核3G,如果“yarn
alter table tableName add columns(columnName columnType); 在源端数据库中新增与Hudi新增的同样列名与数据类型。 在CDL WebUI界面启动1停止的任务。 修改字段类型 字段类型转换时,需要确保源值的数据类型能够正确转换为目标类
登录RDS管理控制台,购买RDS实例,具体操作请参考购买实例。 为了保证集群和MySQL或PostgreSQL数据库的网络访问,建议该实例与MRS集群的虚拟私有云和子网一致。 RDS实例的安全组入方向规则需要放通MySQL(默认为“3306”)和PostgreSQL(默认为“5432”)数据库端口。
在应用开发过程中,如需在本地Windows系统中调测应用程序,需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通,可以通过绑定EIP的方式访问MRS集群,具体操作请参考配置Windows通过EIP访问集群Kafka。 Win
topic:订阅的NettySink的topic。 registerServerHandler:为注册服务器的句柄。 NettySource的并发度必须与NettySource的并发度相同,否则无法正常创建连接。 开发思路 1. 一个Job作为发布者Job,其余两个作为订阅者Job 2. 发布
echo "${files[*]}") 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): Spark Streaming读取Kafka 0-10 Write To Print代码样例
coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的
coalesce(numPartitions: Int, shuffle: Boolean = false) 当shuffle为true的时候,函数作用与repartition(numPartitions: Int)相同,会将数据通过Shuffle的方式重新分区;当shuffle为false的
/config/consumer.properties 确保当前consumer在线消费。 确保配置文件consumer.properties中的group.id与命令中--group的参数均配置为待查询的group。 Kafka集群IP端口号安全模式下是21007,普通模式下是9092。 使用KafkaUI查看当前消费情况
Manager界面,单击“审计”,在审计页面单击“高级搜索”,单击“操作类型”右侧的,选择“保存配置 > 确定”,再单击“搜索”。 查看搜索结果中“服务”列为与Hive、ZooKeeper相关的服务,检查近期修改的配置,表1为部分可能影响Hive连接ZooKeeper的配置。 表1 Hive连接ZooKeeper的相关配置
--host 上报告警的ClickHouseServer实例IP --user 用户名 --password --port 9000 查询是否有与告警表相关的正在执行的任务: 查询是否有执行中的sql任务: select * from system.processes where current_database='库名'
单击进入故障节点的Flume实例页面,查看指标“Sink速度指标”,检查其速度是否为0。 是,执行2.a。 否,处理完毕。 检查Flume Sink配置的IP所在节点与故障节点的网络状态。 确认Flume Sink是否是avro类型。 是,执行2.c。 否,执行3。 登录故障节点所在主机,执行以下命令切换root用户。
安装集群客户端的Linux节点并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户
如果使用Linux环境调测程序,需在Linux节点安装集群客户端并获取相关配置文件。 在节点中安装客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 客户端机器的时间与集群的时间要保持一致,时间差小于5分钟。 集群的Master节点或者Core节点使用客户端可参考集群内节点使用MRS客户端,MRS集群外客户
、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connect
、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专用数据库连接器(oracle-connect
查询集群节点列表 功能介绍 查询集群节点列表。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释:
dependencies for future==0.18.2 对于“dependency_python3.x”文件夹下同时存在aarch64与x86_64版本的“egg”文件,需要根据操作系统选取其中一个版本安装即可,使用uname -p命令确认当前操作系统架构。 MRS 3.2.
报class not found异常。 进入Spark客户端目录,调用bin/spark-submit脚本运行代码,运行命令分别如下(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例): 运行Java或Scala样例代码: bin/spark-submit --master yarn