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字段样例 x:3；y:4 查询和分析语句 SELECT x , y, ATAN2(x,y) 查询和分析结果 表4 查询和分析结果 x y EXPR$0 3 4 0.6435011087932844 父主题： SQL分析语法介绍
GREATEST( "Num"/10,(select count(1)) ),LEAST("Num"/10,(select count(1))) 查询和分析结果 表1 归约函数查询和分析结果 Num EXPR$1 EXPR$2 11785730 1178573 1 父主题： SQL分析语法介绍
SELECT count(*) AS normalRequest WHERE status = 200 父主题： SQL分析语法介绍
SELECT LEAST(fieldname1,fieldname2) 父主题： SQL分析语法介绍
字段样例 field4:is 查询和分析语句 select field4,REPEAT(field4,3) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 field4 EXPR$1 Is isisis 父主题： SQL分析语法介绍
SELECT str1 NOT IN (SELECT str2 LIMIT 100) 父主题： SQL分析语法介绍
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。
支持40+华为云服务日志对接LTS。 支持Web、移动端iOS、Android和小程序日志接入LTS。 支持采集Logstash、Flume、Beats开源软件中的数据。 支持通过HTTP、HTTPS、Syslog、Kafka等标准协议接入数据。
安全云脑SecMaster接入LTS 支持安全云脑SecMaster日志接入LTS。 具体接入方法请参见新增数据投递。 父主题： 使用云服务接入LTS
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。
但是日志转储至OBS、DIS后，储存日志等功能由OBS和DIS独立计费，收费详情请参见：华为云定价。 说明： 目前华北-北京一、华北-北京二、华南-广州-友好用户环境、华南-深圳、华北-乌兰察布一、西南-贵阳一、华东-上海二、华东-青岛局点已全部开启日志转储计费功能。
在仪表盘模板下方，选择“CCE仪表盘模板 > CCE日志K8s对象操作”，查看图表详情。
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。
委托人账号可通过创建委托将资源管理权限委托给其他华为云账号。 委托人账号名称 创建委托时的账号名称，用来验证委托关系。 委托账号和被委托账号需是不同租户。 被委托账号必须要授权Agent Operator系统角色，用于被委托账号在使用LTS委托功能时进行委托校验。 日志流映射。
进入华为云官网，单击页面右上角的“注册”。 参考注册华为账号并开通华为云中操作，完成注册。 注册后参考实名认证完成个人或企业账号实名认证。 为账户充值。如果您的账户有足够金额，请跳到下一个任务。如果您的账户还没有足够金额，请先为账户充值。
日期时间对象和日期时间字符串的相互转换 处理函数 dt_parse智能转换函数可以将日期时间字符串或Unix时间戳转换为日期时间对象。 dt_astimezone函数返回一个带新时区信息的日期时间对象。 场景1：不带时区信息的日期时间字符串转换成指定时区的日期时间对象。
创建日志转储（旧版） 功能介绍 该接口用于将指定的一个或多个日志流的日志转储到OBS服务。 调用方法 请参见如何调用API。
表1 转储服务类型 转储服务类型 使用场景 对象存储服务 OBS 对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，可供用户存储任意类型和大小的数据。适合企业备份/归档、视频点播、视频监控等多种数据存储场景。
获取华为云账号的项目ID（project id），详情请参见“我的凭证 >API凭证”。 获取需要上报到LTS的日志组ID、日志流ID。 当前仅支持内网上报，需要在ECS主机上使用。 相关限制 当前仅支持内网上报，端口固定为9095，IP根据所在局点进行配置。
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。
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