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单击“DN会话(物理)”页签，可以查看到DDM与数据节点（RDS for MySQL）之间的会话信息列表。 图2 DN会话列表 在右上角选择一个或多个数据节点，查看DDM与数据节点之间的会话信息。如果您选择多个数据节点，当前分页数量及总条数仅针对单个数据节点查询生效。 在右上角通过输入SQL语句查询对应的会话信息。
导出逻辑库 用于跨region容灾或者数据迁移场景。在源实例进行导出，导出的逻辑库信息主要包含逻辑库的基本信息和分片信息，不包含业务数据和索引数据。 前提条件 DDM实例中已创建逻辑库。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，选择目标DDM实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。
扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DDM提供的容
创建账号 当同一数据库实例或同一数据库需要不同权限的用户访问时，可创建多个用户。您可以在分布式数据库中间件控制台创建所需的用户账号。 操作步骤 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“账号管理”，进入账号管理页面。
需要关联的DDM账号。 选择数据节点 仅支持和当前DDM实例处于相同VPC、且未被其他DDM实例使用的数据节点。DDM将在选择的数据节点上新建数据库，不会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，
INSERT INSERT是将数据插入到数据库对象中的指令。 常用语法 INSERT [INTO] tbl_name [(col_name,...)] {VALUES | VALUE} ({expr },...),(...),... [ ON DUPLICATE KEY UPDATE
概述 欢迎使用分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），本文档提供了分布式数据库中间件API的描述、语法、参数说明及样例等内容。 在调用分布式数据库中间件API之前，请确保已经充分了解分布式数据库中间件相关概念。 您可以使用
[WHERE where_condition] 语法限制 WHERE条件中不支持子查询（相关子查询和非相关子查询）。 不支持在多表删除中删除广播表中的数据（目标表列表中不可包含广播表）。 父主题： DML
动，此为正常现象。 测试工具 Sysbench是一款基于LuaJIT的，模块化多线程基准测试工具，常用于数据库基准测试。通过内置的数据库测试模型，采用多线程并发操作来评估数据库的性能。了解Sysbench更多详情，请访问https://github.com/akopytov/sysbench。
成SQL模板，您可以查看指定区间内的所有慢SQL类型，针对这些类型进行优化处理。您也可以下载慢日志进行业务分析。 查看日志明细 登录分布式数据库中间件控制台。 在实例管理列表页面，单击进入目标实例。 单击左侧菜单栏的“慢查询”页签，进入“慢查询”页面。 图1 慢查询服务页面 在“
选择“流水和明细账单 > 明细账单”，在如下图所示位置单击鼠标左键，复制资源名称。 图1 复制资源名称 在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式数据库中间件 DDM”。 在搜索框中输入3中复制的资源名称，单击图标即可查找到该资源。 图2 查找资源 单击操作列的“更多 > 删除实
策略及授权项说明 如果您需要对您所拥有的分布式数据库中间件（DDM）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），如果华为账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用DDM服务的其它功能。
计算节点缩容 随着业务数据的减少，为了降低成本，您可对实例节点进行缩容。 使用须知 计算节点缩容期间，服务不中断，不影响业务的正常运行。 请在业务低峰时间段进行节点缩容操作，对于“按需计费”类型的实例在请求提交后立即执行。 请确保实例关联的数据节点状态正常并且没有进行其他操作。 一个DDM实例最少保留1个节点。
键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分库条件与分表条件，则DDM在查询过程会产生全分库扫描或全分表扫描的操作。 DDL拆分函数的数据类型 DDM 的拆分函数对各数据类型对支持情况有所不同，下表显示了DDM
优化Reload获取元数据的流程。 优化增量回放如果遇到XA ROLLBACK时报错流程。 3.0.6 新增功能 支持分片变更内核讲METADATA链接统一使用链接池。 修复问题 修复对执行中的DDL命令做Ctrl+C操作, 无法记录结束状态问题。 优化客户端大数据查询下，进程Kill场景下CPU使用率高。
SELECT SELECT通常用于查询一个或多个表中的数据。 常用语法 SELECT [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ] select_expr [, select_expr ...] [FROM table_references [WHERE where_condition]
SHOW RULE 命令格式： 查看数据库下每一个逻辑表的拆分情况。 show rule 查看数据库下指定逻辑表的拆分情况。 show rule from <table_name> 输出详解： TABLE_NAME ：表名。 BROADCAST：是否为广播表（0：否，1：是）。
某客户当前有DDM实例共4个节点，规格均为8U16GB，关联了6个数据节点（DN实例），数据量约12TB，1000亿条数据，7.3w张物理分表，业务量较大。 由于分片数变化就一定会引起数据重分布，需要迁移逻辑库的全部数据，而且每一条都需要经过重新路由，计算速度上会明显慢于分片数不变的
HASH算法 适用场景 适用于需要将数据均匀分布的场景对数据进行拆分的场景，在SQL查询条件中，使用“=”、“IN”之类运算符相对较多。 使用说明 拆分键的数据类型必须是整数类型（INT, INTEGER, BIGINT, MEDIUMINT, SMALLINT, TINYINT
KEY(id) ); 广播表 在业务数据库中，存在一些数据量不大，更新频率较低，但常常需要用来做关联查询的表。 为了方便这类表与拆分表进行关联操作，DDM实例提供了一种“广播表”，广播表具有以下特点： 广播表在各分片中数据一致。插入、更新和删除数据会实时在每一个分片中执行。 对广播表的查询，仅在一个分片中执行。
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