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gds_ctl.py 背景信息 在配置了gds.conf的情况下，就可通过gds_ctl.py控制gds的启动和停止。 前置条件 只支持在Linux系统执行该命令。执行前，需确保目录结构如下： |----gds |----gds_ctl.py |----config |-------gds
”，切换至“异常规则”页签。 单击“添加”按钮添加异常规则。 图2 添加异常规则 确认无误后，单击“确定”。 异常规则新建完不会立即生效，需要绑定到相关资源池。请参见1.关联异常规则。 8.2.1集群版本支持降级异常规则，所有异常规则都支持降级行为，降级后仅网络资源抢占降至低优先级：
attstattarget integer 控制ANALYZE为该字段设置的统计细节的级别。 零值表示不收集统计信息。 负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的“最常用数值”的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。
attstattarget integer 控制ANALYZE为该字段设置的统计细节的级别。 零值表示不收集统计信息。 负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的“最常用数值”的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。
gds_install 背景信息 gds_install是用于批量安装gds的脚本工具，可大大提高GDS部署效率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数据>通过外表并行导入>安装配置和启动GDS”章节。 脚本需要在python 3环境下运行。 必须在r
安装和启动GDS 安装和启动GDS 登录GaussDB(DWS)管理控制台。 在左侧导航栏中，单击“连接客户端”。 在 “gsql 命令行客户端”的下拉列表中，选择对应版本的GaussDB(DWS)客户端。 请根据集群版本和安装客户端的操作系统，选择对应版本。 客户端CPU架构要
gds 背景信息 gds可以为GaussDB(DWS)提供导入导出数据的功能。更多详细内容可参考《开发指南》的“导入数据”和“导出数据”章节。 语法 gds [ OPTION ] -d DIRECTORY 其中，-d、-H是必选参数，option项是可选参数。gds将DIRECT
供服务。 耗时与用户的数据库对象数量和数据量正相关。 集群版本：所有版本，8.1.1开始支持在线 集群缩容 磁盘容量调整、算力调整。 分布式架构收缩部分ECS节点。 支持在线，在线缩容过程中，DWS服务不重启，持续对外提供服务。 耗时与用户的数据库对象数量和数据量正相关。 集群版本：8
ent一致。 context是为了便于在业务中使用缓存之类的操作提供的一个全局上下文，可在构建时指定，后续每次回调处理数据的接口便会附带此对象。 invoke为一个函数接口，用于执行数据的处理： /** * flink执行invoke时，执行数据处理回调
DBC.INDICES DSC将dbc.indices迁移为对应的mig_td_ext.vw_td_dbc_indices。 示例：databasename迁移为mig_td_ext.vw_td_dbc_tables.schemaname。 输入： 1 2 3 4 5 sel databasename
CREATE INDEX 功能描述 在指定的表上创建索引。 索引可以用来提高数据库查询性能，但是不恰当的使用将导致数据库性能下降。建议仅在匹配如下某条原则时创建索引： 经常执行查询的字段。 在连接条件上创建索引，对于存在多字段连接的查询，建议在这些字段上建立组合索引。例如，select
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
indicator_name String 监控指标名称。查询性能监控指标接口响应参数中“indicator_name”的值。 object_id String 监控对象ID。根据indicator_name传入不同参数，详见请求示例。 unit String 单位。 sub_object_id String
项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 scale_out 是 ScaleOut object 扩容对象。 force_backup 否 Boolean 是否强制备份。 mode 否 String 扩容备份模式，默认离线read-only。
案例：使用partial cluster key 列存表可以选取某一列或几列设置为partial cluster key(column_name[, ...])。在导入数据时，按设置的列进行局部排序（默认每70个CU即420万行排序一次），生成的CU会聚集在一起，即CU的min，
安装配置和启动GDS 操作场景 GaussDB(DWS)提供了数据服务工具GDS来帮助分发待导入的用户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数
BOOLEAN Char类型 CHAR(n) CHAR (n) VarChar类型 VARCHAR(n) VARCHAR (n) 字符串(文本大对象) TEXT(CLOB) STRING 表2 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系 类型名称 GaussDB(DWS)内表支持类型（数据源表）
显示在计划节点上执行查询所消耗的总成本。 5 - “属性 - 执行计划”：显示所有节点上的执行信息。 列名 说明 节点名称 节点名称 实体名称 对象名称 开销 计划节点执行时间 行 计划节点输出行数 循环 每个节点执行的循环数 宽度 计划节点输出行的平均宽度估算值（以字节为单位） 实际行数
执行DSC 注意事项 启动迁移程序前，必须指定输出文件夹路径。输入文件夹路径、输出文件夹路径以及日志路径以空格隔开。输入文件夹路径不能包含空格。路径空格会导致DSC执行错误。详情请参见故障处理。 如果输出文件夹中包含子文件夹或文件，DSC会在执行迁移前将其删除或者根据用户设置（c
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