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行作业。 注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。 CREATE TABLE kafkaSource ( target
sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/transport-keystore.jks"); sparkSession.sparkContext().addFile("obs://桶名/地址/truststore.jks");
源表上的SELECT查询（支持DLI表、OBS表）。 values_row 想要插入到表中的值，列与列之间用逗号分隔。 注意事项 表必须已经存在。 如果动态分区不需要指定分区，则将“part_spec”作为普通字段放置SELECT语句中。 被插入的OBS表在建表时只能指定文件夹路径。 源
Hudi支持使用Spark SQL操作Hudi的DDL/DML的语法。但在使用DLI提供的元数据提交SparkSQL作业时，部分直接操作OBS路径的SQL语法暂不支持，详细说明请参考DLI Hudi SQL语法参考。 不支持在HetuEngine中写Hudi表，以及修改Hudi表结构，仅支持读Hudi表。
可视化智能调优界面。 学习成本高，需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上：OBS、RDS、DWS、CSS、MongoDB、Redis。 云下：自建数据库、MongoDB、Redis。 云上：OBS。 云下：HDFS。 生态兼容 DLV、永洪BI、帆软。 大数据生态工具。 自定义镜像
SQL，支持多种接入方式，并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载，使用SQL或程序就可以对云上CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS自建数据库以及线下数据库的异构数据进行探索。 您可以使用本文档提供API对数据湖探索进行相关操作，包括队列、SQL作业、Flink
所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。 OBS表、DLI表、CloudTable表 不同表类型表示不同的数据存储位置。 OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。 DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。 CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。
计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”，选择一个OBS桶。如果该桶未授权，需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创
自拓展生态： 云服务生态 DLI服务在Stream SQL中支持与其他服务的连通。用户可以直接使用SQL从这些服务中读写数据，如DIS、OBS、CloudTable、MRS、RDS、SMN、DCS等。 开源生态 通过对等连接建立与其他VPC的网络连接后，用户可以在DLI的租户独享
计算配置，建议作业最大并行数为计算单元2倍为宜。 勾选“保存作业日志”，选择一个OBS桶。如果该桶未授权，需要单击“立即授权”进行授权。配置该参数，可以在作业异常失败后，将作业日志保存到用户的OBS桶下，方便用户定位故障原因。 图3 保存作业日志 勾选“作业异常告警”，选择1中创
创建指定地址连通性测试请求 功能介绍 该API用于往指定队列发送地址连通性测试请求，并将测试地址插入表内。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/connection-test
并且促使各个厂商以及研究机构将该项技术推向极限。 本示例将演示DLI直接对存储在OBS中的TPC-H数据集进行查询的操作，DLI已经预先生成了100M的TPC-H-2.18的标准数据集，已将数据集上传到了OBS的tpch文件夹中，并且赋予了只读访问权限，方便用户进行查询操作。 TPC-H的测试和度量指标
'hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); call run_compaction(path => 'obs://bucket/path/hudi_table1', op => 'run', timestamp => 'xxx'); 注意事项 compaction操作仅支持MOR表。
获取项目ID 操作场景 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目ID，所以需要获取到项目ID。有如下两种获取方式： 调用API获取项目ID 从控制台获取项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET ht
DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 问题现象 客户创建增强型跨源连接DLI和DWS，安全组已配置出方向规则到关联队列，使用的是密码形式的跨源认证，报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下：
单击右上角“导出作业”，打开“导出作业”对话框。 图2 导出作业 选择保存作业的OBS桶。单击“下一步”。 选择待导出的作业。 默认导出所有作业，也可以勾选“自定义导出”选择需要导出的作业。 单击“确认导出”，完成导出作业。 导入作业 用户可以将保存在OBS桶中的Flink作业配置文件导入至DLI的Flink作业管理中。
创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用） 非弹性资源池模式的队列是DLI的上一代计算资源管理方式，按使用需求购买和释放资源，需要预先估计资源使用需求再进行购买。 优先推荐使用弹性资源池队列，提高资源使用的灵活性和资源利用效率。购买弹性资源池并在弹性资源池中添加队列请参考创建弹性资源池并添加队列。
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count，创建语句如下：
百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中行的选择依赖于使用的connector。例如，如果使用Hive数据源，这将取决于数据在OBS上的布局。这种采样方法不能保证独立的抽样概率。 SELECT * FROM users TABLESAMPLE SYSTEM (75); 父主题：
using 参数hudi，定义和创建Hudi table。 table_comment 表的描述信息。 location_path OBS路径，指定该路径Hudi 表会创建为外表。 options_list Hudi table属性列表。 表2 CREATE TABLE Options描述
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