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安全帽检测技能 技能描述 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 本技能支持根据业务需求划定区域,只检测固定区域内的未戴安全帽的行为,技能返回该区域内安全帽检测的统计信息和坐标信息。 使用时需要提供您的业务REST
人脸检测技能 技能描述 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 本技能支持: 判断并过滤尺寸过小、清晰度较差、角度过大等无法判断的人脸。 同时检测多张人脸。 人脸跟踪。对同一个人抓拍的人脸做去重,避免大量的重复上报。
模型管理 支持导入和管理模型。 支持将部分TensorFlow和Caffe模型转换成“.om”模型。 不支持。 日志管理 支持日志存储到OBS服务,并在数据管理页面支持下载。 支持将日志存储至云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)。
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程,单击操作列的“添加作业”。
添加作业 创建部署工程后,需要在部署工程上添加作业,运行技能。 前提条件 已在设备上创建部署,详情请见创建部署工程。 进入添加作业页面 在专业版管理控制台左侧菜单栏选择“设备管理”。 进入“设备列表”页面。 选择设备,单击设备名称,进入设备详情页。 默认进入“部署列表”页签。 选择部署工程,单击操作列的“添加作业”。
1, "firmware_cause" : null, "path" : "https://datafortesting.obs.xxx.com/qwweere/", "path_update_status" : 1, "path_update_cause"
状态码 状态码如表1那所示。 表1 状态码 状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。
图1 模型详情 解决模型转换问题 针对日志报错信息解决模型转换问题。 确认上传的模型文件是否正确 导入自定义模型前,需要将自定义的模型上传到OBS服务,非“.om”格式的模型上传文件包含caffe模型文件“.caffemodel”和“.prototxt”和配置文件“.cfg”,或tensorflow的“
Caffe算子边界 对于Caffe框架,当算子的输入维度不是4时,如果存在axis参数,不能使用负数。 “.om”模型支持的Caffe算子边界如表1所示。 表1 Caffe算子边界 序号 算子 含义 边界 1 Absval 对输入求绝对值 【输入】 1个输入 【参数】 engin