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方式二：对于提供了onnx模型的仓库，可以直接下载onnx模型。 通过git下载diffusers对应版本的源码。 git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git -b v0.11.1 在diffusers的script
13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 INFO:root:Using MoXing-v1.13.0-de803ac9 INFO:root:Using OBS-Python-SDK-3.1.2 原因分析 Pytorch
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 查询资源池详情。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { } 响应示例 状态码： 200 OK。
Adviso主页面 提交性能诊断任务 如果您的NPU性能数据存放在OBS上，Source选择OBS，Path输入OBS地址，格式如obs://bucket1/profiling_dir1，单击Submit按钮。界面参考下图。 图4 分析OBS上的性能数据 如果您的NPU性能数据存放在Noteb
类型type、属性properties，必需属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured
类型type、属性properties，必选属性required 、定义definitions等，JSON Schema通过定义对象属性、类型、格式的方式来引导模型生成一个包含用户信息的JSON对象。 如果希望使用JSON Schema，guided_json的写法可参考outlines: Structured
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 创建节点池。 POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { "kind"
参数种类。 请求示例 如下以查询uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7的算法为例。 GET https://endpoint/v2/{project_id}/algorithms/2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7
error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除资源池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name} { } 响应示例 状态码： 200 OK。
自定义镜像如果需要在“在线服务”模块使用OBS外部存储挂载功能，需要新建一个OBS挂载专属目录如“/obs-mount/”，避免选择存量目录覆盖已有文件。OBS挂载仅开放对挂载目录文件新增、查看、修改功能，如果需要删除文件请到OBS并行文件系统中手动删除。 健康检查接口示例如下。
能profiling数据在OBS上，通常需要将TB或者GB级别的profiling数据下载至本地后才能使用msprof-analyze进行分析，大量数据的下载耗时以及对本地大规格存储盘的要求容易导致分析受阻。基于本章节的分析插件，自动串联高性能挂载OBS至ModelArts环境（
ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。只需三步，标注数据、自动训练、部署模型，即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理
Creating：创建中 Upgrading：升级中 Running：运行中 Abnormal：不正常 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例 状态码： 200 OK。 { "kind"
ocker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7
ocker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7
ocker命令基本一致，可用于后续镜像构建步骤中。 # 下载 nerdctl 工具，注意使用的是1.7.6 arm64版本 wget https://github.com/containerd/nerdctl/releases/download/v1.7.6/nerdctl-1.7
RemoteConstraint 参数 是否必选 参数类型 描述 data_type 否 String 数据输入类型，支持数据存储位置（OBS）、ModelArts数据集两种方式。 attributes 否 Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值：
sample_name String 根据样本名称搜索（含后缀名）。 sample_time String 样本加入到数据集时，会根据样本在OBS上的最后修改时间(精确到天)建立索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本
内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询数据集版本详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/versions/{version_id}
参数 参数类型 描述 use_cache Boolean 是否使用缓存。 请求示例 查询Workflow Execution详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/executions/fa4
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