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######## LLM ############################### ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu
######## LLM ############################### ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu
这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTPS的新版本协议。 200 OK 服务器已成功处理了请求。 201 Created 创建类的请求完全成功。 202 Accepted 已经接受请求，但未处理完成。
iam.user= sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu
"description": "预定会议室的结果" } } }, "metadata": { "url": "https://host/v1/api", "authType": "OAuth" } } 图2 创建工具 参数填写完成后，单击“确定”。
iam.user= sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu
参数类型 描述 error_msg String 错误信息。 error_code String 错误码。 请求示例 非流式 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/text/completions
user= sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm
of("pangu", llm_config=LLMConfig(llm_module_config=LLMModuleConfig(url="https://pangu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/N2-基础模型的调用地址")))
低质量SFT数据过滤。包括：对回答过短的问答对、回答风格不适宜的问答对进行过滤。同时，针对利用大模型从原始文档中抽取出来的问答对数据，您可以基于rouge-score值（https://pypi.org/project/rouge-score/）进行问答对的过滤。 下表列举了该场景常见的数据质量问题，以及相对应的清洗策略，供您参考：
llmModuleConfig(LLMModuleConfig.builder() .url( "https://pangu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/v1/infers/N2-基础模型的调用地址")
Vector Embedding Emebedding模块用于对Emebedding模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用CSS等模型emebedding能力。 初始化：根据相应模型定义Emebedding类，如使用华为CSS Embedding为：Embeddings.of("css");。
Vector Embedding Embedding模块用于对Embedding模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用CSS模型embedding能力。 初始化：根据相应模型定义Embedding类。例如，使用华为CSS Embedding为：Embeddings.of(Embeddings
LLMs（语言模型） LLMs模块用于对大语言模型API的适配封装，提供统一的接口快速地调用盘古、GALLERY三方模型等模型API。 初始化：根据相应模型定义LLM类，如使用盘古LLM为： LLMs.of("pangu")。 from pangukitsappdev.api.llms
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