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<scope>provided</scope> </dependency> 使用方式 将写好的自定义函数打成JAR包,并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击数据管理>“程序包管理”,然后单击创建,并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中,单击作业管理>“Flin
10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1.60.jar esdk-obs-java-3.20.6.1.jar java-xmlbuilder-1
json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 .
Checkpoint和Savepoint生成机制及格式一致,因而,也可以通过Flink作业列表“操作”列中的“更多”>“导入保存点”,导入OBS中最新成功的Checkpoint,并从中恢复。 图3 停止作业 图4 恢复保存点 父主题: Flink作业性能调优类
如何呢?其实PySpark本身就已经考虑到这一点了,那就是基于PyFiles来指定依赖,在DLI Spark作业页面中可以直接选取存放在OBS上的Python第三方程序库(支持zip、egg等)。 图1 Spark作业编辑页面 对于依赖的这个Python第三方库的压缩包有一定的结
步骤3:在DBeaver编写SQL查询 在DBeaver建立与DLI的连接后,即可在DBeaver编写SQL查询: 您可以在左侧的数据库导航面板中选择数据库对象,然后在中间的查询编辑器中编写SQL语句。 编写完查询后,可以单击工具栏上的“运行”按钮(通常是一个绿色的播放图标)来执行查询。 查询执行
DLI程序包标签管理 标签是用户自定义的、用于标识云资源的键值对,它可以帮助用户对云资源进行分类和搜索。标签由标签“键”和标签“值”组成。 DLI支持对程序包组或程序包添加标签。 在DLI管理控制台单击“数据管理 > 程序包管理”。 选择程序包,单击操作列的“更多 > 标签”,显示当前程序包组或程序包的标签信息。
监控安全风险 云监控服务为用户的云上资源提供了立体化监控平台。通过云监控您可以全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 DLI服务提供基于云监控服务CES的资源监控能力 DLI已对接云监控服务,提供基于云监控服务的资源监控能力,帮
典型场景示例:配置DLI 与公网网络连通 操作场景 公网数据源指的是可以通过互联网访问的数据源。这些数据源资源有一个公网IP地址,配置DLI与公网网络联通可以实现对这些数据源的访问。 本节提供了详细的操作指导,介绍如何通过设置SNAT规则和配置路由信息,实现DLI服务与公网的网络连接。
"message": "Submit restart job success, it need some time to cancel jobs, please wait for a while and check job status", "job_id": "d9039
json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 .
json_string STRING 需要解析的JSON对象,使用字符串表示。 json_path STRING 解析JSON的路径表达式,使用字符串表示。 目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 .
Hive,每天通过批处理流水线作业或 Flink 作业更新一次,kafka流来自实时在线业务数据或日志,需要与维度表连接以扩充流。 使用spark sql 创建 hive obs 外表,并插入数据。 CREATE TABLE if not exists dimension_hive_table ( product_id
ON NULL INPUT SYMBOL com.test.udf.hetuengine.functions.repeat URI obs://bucket/user/hetuserver/udf/data/hetu_udf/udf-test-0.0.1-SNAPSHOT.jar
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 create table dwsSource
//指定写入的是Hudi表 'path' = 'obs://bucket/path/hudi_sink_table', //指定Hudi表的存储路径
sparkSession.sparkContext(); sc.addFile("obs://xietest1/lzq/krb5.conf"); sc.addFile("obs://xietest1/lzq/user.keytab"); Thread
(推荐)介绍的API。 URI URI格式: POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 名称 是否必选 说明 project_id 是 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭
自定义函数中提供了可选的open(FunctionContext context)方法,FunctionContext具备参数传递功能,自定义配置项通过此对象来传递。自定义函数的参数传递操作步骤如下: 在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.g