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表31 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象的属性名。 party_b 否 String 被推荐对象的属性名。
黑名单内容需要存储在OBS上。 白名单地址 白名单所在的路径。白名单之外的物品不应该出现在最终推荐结果集里。白名单内容需要存储在OBS上。 历史行为过滤 单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。指定与用户个性化的物品候选集过滤准则。
training_data_path 是 String 训练数据的OBS路径。 test_data_path 是 String 测试数据的OBS路径。
表30 AttrPair 参数 是否必选 参数类型 描述 party_a 否 String 被推荐对象的属性名。 party_b 否 String 被推荐对象的属性名。
用户 推荐系统被推荐的对象，一般是指使用业务系统的客户。例如，某电商的客户。 物品 被推荐的内容，一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如，某视频网站的视频。 召回策略 召回策略是指通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集的算法策略。
图1 全局配置界面 全局配置功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 密钥认证 在使用RES之前，需要获取添加访问密钥，用于授权使用OBS、DLI、Cloudtable、ModelArts等服务，如果没有添加访问密钥，则无法调用接口。
表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 global_features_information_path 是 String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。
表2 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 global_features_information_path 是 String 全局特征文件OBS路径。 响应消息 响应参数请参见表3。
config_load_path 是 String 所选配置生成的文件在OBS上的存储路径。 表4 platform_parameter参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 cluster_name 是 String 集群名称。
OBS地址 用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表。 输入数据 数据格式(.csv文件): itemId1,score1 itemId2,score2 itemId为物品id，score为物品分数。score不是必选，如果不选则算法默认给物品分配分数。
DELETE：请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD：请求服务器资源头部。 PATCH：请求服务器更新资源的部分内容。当资源不存在的时候，PATCH可能会去创建一个新的资源。
action=START - 响应示例 状态码： 200 OK { "is_success" : true, "message" : "Succeed to schedule scene jobs." } 状态码 状态码 描述 200 OK 错误码 请参见错误码。
update_interval 是 Integer 排序模型的更新时间间隔，单位为分钟，例如10代表每隔10分钟保存一次排序模型到OBS，以供在线服务使用。
结果保存路径 效果评估结果在OBS的文件输出路径。 指标 推荐服务效果评估指标，通过指标后的下拉框选择系统自置指标或自定义指标。您可以单击添加指标，单击该指标后的删除指标。 点击PV 推荐点击PV率 点击UV 推荐点击UV率 自定义指标 自定义指标包含参数设置和指标设置两部分。
OBS地址 用户可从此OBS地址中选择自定义物品列表的csv文件。单击，从弹出的对话框中，选择数据存储的OBS桶及其文件夹。 导入候选集类型 选择导入候选集类型，目前支持以下三种。 物品-分数候选集：物品-分数候选集可以用于在线服务的推荐候选集。
500 RES.3206 OBS Error 创建桶失败 请联系管理员检查OBS服务功能是否正常。 500 RES.3207 IAM Error 获取资源租户信息失败 请联系管理员检查IAM服务功能是否正常。
进入“导入”页面，确认页面信息后单击“确认”，允许推荐系统读取您OBS中存储的特征数据，生成画像和宽表。 确认完成单击“执行”，待状态为“已完成”时，生成推荐系统内部通用的画像和宽表数据。 执行完成在页面下方会生成数据相关报告。
什么是RES？ 推荐系统（Recommender System，简称RES）基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题： 基础问题
表9 rank_conf参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 model_path 否 String 排序策略生成的模型在obs的文件路径。 etl_uuid 否 String 特征工程中生成排序训练样本生成的uuid。
概述 欢迎使用推荐系统（Recommender System，简称RES） 。基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 您可以使用本文档提供推荐系统服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容
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