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解决办法：请检查使用中的gds、hdfs外表以及roach、obs设置是否正确。
job只能通过dbms_job高级包提供的接口进行创建、更新、删除操作，因为高级包的接口中会考虑所有CN间job信息的同步和pg_jobs表主键的关联操作，如果通过DML语句对pg_jobs表进行增删改，会导致job信息在CN间不一致和系统表无法关联变更的混乱问题，会严重影响job
表1 GaussDB(DWS)监控列表 监控对象 指标描述 取值范围 监控周期（原始指标） 指标业务说明 推荐阈值 异常作业监控统计 查询ID。 字符串 30s 统计PGXC_WLM_SESSION_HISTORY视图中status为aborted的异常作业。
1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY my_dict ( StopWords = newrussian, FilePath = 'obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg' );
折扣套餐： 按月或按年预先支付冷数据存储费用，相比按需计费提供大额折扣，适合集群OBS数据存储或数据量超过已购买套餐包时。 表1 计费模式 计费模式 包年/包月 折扣套餐 按需计费 付费方式 预付费 按照订单的购买周期结算。 预付费 按照订单的购买周期结算。
PUBLICATION name [ FOR ALL TABLES | FOR publication_object [, ... ] ] [ WITH ( publication_parameter [=value] [, ... ] ) ]; 其中发布对象
----------------------------------------------------------------------------------- SET search_path = tpchobs
或者，您也可以先SSH远程登录到需要安装gsql的Linux主机，然后在Linux命令窗口，执行以下命令下载gsql客户端： wget https://obs.myhuaweicloud.com/dws/download/dws_client_8.x.x_redhat_x64.zip
仅支持列存分区表，使用obs默认表空间，冷热切换规则设置LMT为30。
2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。
2、语义解析 将“语法&词法解析”输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象。 3、查询重写 根据规则把“语义解析”的输出等价转化为执行上更为优化的结构。 4、查询优化 根据“查询重写”的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式，也就是执行计划。
函数调用用户需具有SQL语句中对象相应的操作权限。 如果是INSERT语句，不支持INSERT OVERWRITE、UPSERT、和INSERT INTO。
CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 284456 | 1188088 1667450439.139974202070784 | JobScheduler
CacheMemoryContext | 1 | TopMemoryContext | 1472544 | 284456 | 1188088 1667450439.139974202070784 | JobScheduler
SECURITY LABEL 定义或更改对象的安全标签。 NOTIFY 生成一个通知。 LISTEN 监听一个通知。 UNLISTEN 停止监听通知信息。 LOAD 加载或重新加载一个共享库文件。
SECURITY LABEL 定义或更改对象的安全标签。 NOTIFY 生成一个通知。 LISTEN 监听一个通知。 UNLISTEN 停止监听通知信息。 LOAD 加载或重新加载一个共享库文件。
仅支持列存分区表，使用obs默认表空间，冷热切换规则设置LMT为30。
请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 clusters Array of ClusterInfo objects 集群对象列表。 count Integer 集群对象的总数。
1 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY my_dict ( StopWords = newrussian, FilePath = 'obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg' );
适用对象 数据科学家、数据开发人员为主。 业务分析师为主。 什么是湖仓一体？ 虽然数据仓库和数据湖的应用场景和架构不同，但它们并不是对立关系。
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