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实时数据传输及完整设备支持：数据丢失趋于0，备用数据系统就绪，远程数据复制，备用网络就绪 数分钟至2天 0至30分钟 6 数据零丢失和远程集群支持：数据零丢失，自动系统故障切换，远程磁盘镜像，备用网络active 数分钟 0 父主题： 可用性目标定义
例如，与占总成本 5% 的应用相比，应更经常、更彻底地审核占总成本 50% 的应用。优化时要考虑的另一个因素是实施更改的工作量。如果测试和验证变更的成本很高，优化的频率应该降低。您应该反方向考虑是否可以通过替身自动化测试和验证能力，从而进一步降低人力成本。 此外，由于成本优化带来可能
降低开源漏洞的影响。开源软件的安全漏洞传播快，影响大。一旦出现安全漏洞，快速排查受影响的产品并进行修复是降低影响的关键。 可追溯。对开源软件的变更过程可控、有记录可查，建立产品版本与第三方软件及漏洞的关系。 父主题： SEC06 应用安全性
健康检查配置”。 弹性伸缩 配合动态伸缩AS服务，可以实现跨AZ的ECS实例重建或均衡。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对ECS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控弹性云服务器”。 父主题： ECS弹性云服务器
t关联，选择的原则是衔接时间缝隙满足性能目标要求。 这个方法最佳的效果只是让整体性能略等于处理环节中最差的一个环境的性能（忽略线程切换及信号量等切换时间）。 父主题： 设计优化
当云服务SLA无法满足要求时，需要应用层进行额外的保护和增强。 通过冗余提升可用度：包括组件冗余（负载均衡集群），故障回退冗余（fail-back，例如使用DMS访问失败时暂时切换到SMN）。 父主题： 可用性目标定义
Kafka扩容了Broker节点，新增的节点没有分配分区，会导致节点间的数据不均衡。 业务使用过程中随着集群状态的变化，多少会发生一些Leader副本的切换或迁移，会导致个别Broker节点上的数据更多，从而导致节点间的数据不均衡 使用数据压缩 在客户端CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。
达到运维操作团队运作“最佳秩序”，简化运维交付工作，降低技能依赖，提高运维效率，降低运作成本。 通过CI/CD实现高效的频繁可逆的小规模变更 在软件开发过程中，应该尽量使需求分析，设计，开发，测试，部署的开发周期较小，使用频繁的小型迭代进行。一个典型的实践是使用微服务和CI/C
可以进行拒绝验证。 基线不合理内容测试则有权利进行质疑，并且能够根据测试数据、现网应用、客户规范、标准等要求与SE、产品经理进行评审，基线变更等。 父主题： 性能测试
的时候，会fork一个进程，过大的内存会导致卡顿 具备降级或容灾措施 缓存访问失败时，具备降级措施，从DB获取数据；或者具备容灾措施，自动切换到另一个Redis使用。 建议 - 数据设计规范 分类 原则 原则说明 级别 备注 Key相关规范 使用统一的命名规范。 一般使用业务名（
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