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向量计算模型paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2：该模型适用于中英文文本，在文本相似度计算中表现优异，模型维度364。 华为自研代码专用模型VESO-v1.2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 在入库配置页面，按需配置“高级配置”中的“分段预计长度”。
CodeArts 盘古助手知识搜索案例 - 未知依赖查询 缺失代码依赖，或者缺少软件包信息，不用去网站搜索，在IDE内部完成查询。 对CodeArts 盘古助手提问 我的代码中引入了如下API，请问我需要在pom文件中引入什么依赖： import org.junit.Before;
CodeArts 盘古助手使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts 盘古助手只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。 使用方式 安装并登录CodeArts 盘古助手插件后，在输入框中输入#号，即可调用RAG知
使用CodeArts 盘古助手生成单元测试用例 盘古助手（Pangu Doer in CodeArts）支持自动分析代码，找出适合进行单元测试的部分，并生成测试用例，帮助开发人员快速验证代码的正确性和稳定性。这些测试用例可以覆盖正常情况、异常情况和边界情况，帮助开发人员验证代码，保证代码在各种情况下都能够正确运行。
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