检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
以及时恢复。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云单个Region部署一套完整系统,采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心双活。 接入层(外部DNS):通过外部DNS进行域名解析与
及时恢复。 根据以上方案,典型部署架构如下: 该架构的主要特点包括: 应用系统采用有状态虚拟机+有状态数据库的分层部署架构。 该应用系统在华为云单个Region部署一套完整系统,采用跨AZ部署,其中有状态虚拟机采用跨AZ主备复制,可以实现云内应用层跨数据中心主备容灾。 接入层(外
500错误)和隐式失败(如HTTP 200中包含了错误内容)。 饱和度:侧重在对系统中最为受限的瓶颈资源的监控。 对于基于Java的应用系统,华为云用户可使用APM服务实现基于调用链的业务延迟和错误率监控。函数服务FunctionGraph、微服务引擎CSE提供了流量、延迟和错误率监
可靠性功能 集群HA RDS服务支持HA主备高可用架构,故障秒级自动切换。 数据持久性 RDS数据持久性高达99.9999999%,保证数据安全可靠,保护业务免受故障影响。 数据备份和恢复 RDS支持每天自动备份数据,备份都是以压缩包的形式自动存储在对象存储服务(Object Storage
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境(计算、存储、网络、中间件服务等)、安装、配置,实现Infrastructure as a Code;以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力,手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。
COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 风险等级 高 关键策略 云服务存在按需、包年包月、资源包、竞价实例等多种计费模式,不同的计费模式有着不同的适用场景。企业或者组织需要根据自己的需要,了解不同计费模式的特点,合理选择各种计费模式来适配不同的业务形态和降低费率,实现成本节省。
SEC10-03 自动化响应安全事件 自动化的响应工作流是安全自动化的核心组成部分,旨在减少安全事件的响应时间,并提高处理效率。 风险等级 高 关键策略 定义响应触发条件:基于威胁情报、异常行为检测和实时监测的结果,确定哪些情况会触发自动化响应。 制定响应策略:为每种类型的威胁或
OPS06-02 定义可观测对象 风险等级 高 关键策略 客户可感知的观测对象分类如下: 可观测分层 功能 / 主要指标 IT 资源监控 IT 资源监控对 IT 资源的性能和容量进行监视和报告,确保您的业务稳定可靠运行 应用监控 应用监控基于应用资源管理对资源实行从应用、业务组件
OPS04-01 有效落地持续集成 风险等级 高 关键策略 持续集成是一种软件开发实践,开发人员使用它定期将软件更新集成到源代码控制系统中。当工程师向代码仓提交代码时,持续集成过程就开始了。理想情况下,集成过程会根据多个基线和测试来验证代码。然后,它向提交者提供有关这些测试状态的
RES06-03 支持亚健康检测 系统内组件有可能完全故障,也有可能处于亚健康状态;亚健康是指系统整体业务未超标,但系统中局部实例业务超标。亚健康更多是个相对概念,相对历史表现的统计,或相对系统整体。因此针对亚健康的检测和判断有所不同。当处于亚健康状态时,系统也需要及时进行隔离或恢复处理,避免对业务造成影响。
内部工具或公测类应用典型部署架构(99%) 内部工具类应用通常用于内部操作,且在故障时只会对内部员工造成影响,不可用时只会带来不方便,可以承受长时间的恢复时间和恢复点;公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载,在必要时可以隐藏其功能;针对这些应用,其可用性目标通常要求不高,可达到99%,即每年中断时间可以为3
云监控中心(CES) 云监控服务为用户提供一个针对弹性云服务器、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况,并及时收到异常告警做出反应,保证业务顺畅运行。 云监控服务主要具有以下功能: 自动监控:云监控服务不需要开通,在创建弹性云服务器等资源后监控
RabbitMQ性能优化 保持尽可能短的队列长度 太多的消息堆积在队列中会造成内存负载过高,为了释放内存,RabbitMQ 会把消息转存到磁盘,转存过程会耗费大量时间,造成消息处理速度下降或直接阻塞生产流程。因此队列中堆积过多的消息容易对 broker 产生负面效应。除此之外,如