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ClickHouseDriver”。 connector.username 否 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数,默认值为:5000。
to read 143805 bytes 问题原因 上述报错可能原因是当前导入的文件数据量较大,同时因为spark.sql.shuffle.partitions参数设置的并行度过大,导致缓存区大小不够而导入数据报错。 解决方案 建议可以尝试调小spark.sql.shuffle.
ClickHouseDriver”。 connector.username 否 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows 否 写数据时刷新数据的最大行数,默认值为:5000。
<key1>=<val1>;<key2>=<val2>… 说明: endpoint指DLI的终端节点,具体请参考地区和终端节点。 projectId指项目编号,从华为云“基本信息>我的凭证”页面获取项目编号。 “?”后面接其他配置项,每个配置项以“key=value”的形式列出,配置项之间以“;”隔开,详见表2
connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector.password 否 访问数据库所需要的密码 connector.write.flush.max-rows 否 写数
在DLI管理控制台上已完成创建跨源连接。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 CSS非安全集群 开发说明 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取 connector.username 否 访问数据库所需要的账号 connector.password 否 访问数据库所需要的密码 connector.write.flush.max-rows 否 写数
truststore的密码。 debezium-avro-confluent.subject 否 (none) String 用于在序列化期间此格式使用的注册schema的Confluent Schema Registry主题。默认情况下,'kafka'和'upsert-kafka'连接器使用'
Opensource SQL场景使用DEW管理和访问凭据的操作指导,将Flink作业的输出数据写入到Mysql或DWS时,在connector中设置账号、密码等属性。 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 访问OBS的AKSK为例介绍Flink Jar使用DEW获取访问凭证读写OBS的操作指导。
单击右上角“导入作业”,打开“导入作业”对话框。 选择需导入的作业配置文件的完整OBS路径。单击“下一步”。 配置同名作业策略。单击“下一步”。 勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则覆盖已存在的作业配置,并且作业状态重置为草稿。 不勾选“配置同名替换”,如果待导入的作业名已存在,则不导入同名作业的配置。
一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是
一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是
认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。 构造依赖信息,创建SparkSession 导入依赖 涉及到的mvn依赖库 1 2 3 4 5 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId>
with_column_header 否 Boolean 导入作业时,导入的数据是否包括列名。 delimiter 否 String 导入作业时,用户自定义数据分隔符。 quote_char 否 String 导入作业时,用户自定义引用字符。 escape_char 否 String 导入作业时,用户自定义转义字符。
知功能后,数据库中会同步删除用户的手机号、邮箱信息。 数据传输安全 用户个人敏感数据将通过TLS 1.2、TLS1.3进行传输中加密,所有华为云DLI服务的API调用都支持 HTTPS 来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。
当前接口已废弃,不推荐使用。 作业包含以下类型:DDL、DCL、IMPORT、EXPORT、QUERY和INSERT。其中,IMPORT和EXPORT分别与导入数据(废弃)和与导出数据(废弃)的功能一致,区别仅在于实现方式不同。 另外,用户可使用其他API来对作业进行查询和管理。具体操作有: 查询作业状态
一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是
一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是
connector.username 否 无 String 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 无 String 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows 否 5000 Integer
connector.username 否 无 String 访问ClickHouse数据库的账号。 connector.password 否 无 String 访问ClickHouse数据库账号的密码。 connector.write.flush.max-rows 否 5000 Integer