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见训练模型。 整体评估 在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行整体评估。 “整体评估”左侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 “整体评估”右侧显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”、“F1值”。您可以在上方单击选择“评估范围”，单击“添加对比版本”。
在“模型评估”页面，您可以针对当前版本的模型进行模型评估，查看评估参数对比和详细评估，也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、验证集数量。 评估参数对比 “评估参数对比”下方显示当前模型的评估参数值，包括“精准率”、“召回率”。您可以在上方单击“添加对比版本”，在
一个在线测试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于检测和识别车牌，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 无监督车牌检测工作流
已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并框选添加的多个模板的识别区，详情请见框选识别区。 添加已有模板 针对已经发布的模板，您可以添加至当前“多模板分类工作流”中，参与模板分类的模型训练。 在“应用开发>训练分类器”页面，单击“添加已有模板”。 弹出添加已有模板对话框。
试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于为给定的金相图像测定第二相面积含量，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 第二相面积含量测定工作流
试服务，供您模拟在线测试，帮助您有效评估模型，最终获得一个满意的模型。 评估模型 部署服务 模型准备完成后，您可以部署服务，用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 部署服务 父主题： 热轧钢板表面缺陷检测工作流
支持从多个不同板式图像中提取结构化信息。 工作流流程 在“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以创建多模板服务，通过多模板训练模板分类模型和文字识别模型，实现多模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建多模板流程 表1 创建多模板流程说明
工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台选择“我的工作流>通用实体抽取工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发实体抽取应用，通过训练实体抽取模型，实现从文本中抽取实体的功能。 图1 通用实体抽取流程 表1 通用实体抽取流程说明 流程 说明 详细指导
工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台，选择“我的工作流>多语种文本分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发多语种的文本分类应用，通过训练其他语种的文本分类预测模型，实现文本分类功能。 图1 多语种文本分类流程 表1 文本分类流程说明 流程 说明
一键式部署，快速输出高精度结构化数据。 工作流流程 在“ModelArts Pro>文字识别套件”控制台选择“通用单模板分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以创建单模板服务，通过模板训练文字识别模型，实现单模板图像的文字信息结构化提取。 图1 创建单模板流程 表1 创建单模板流程说明 流程 说明
工作流流程 在“ModelArts Pro>自然语言处理套件”控制台，选择“我的工作流>通用文本分类工作流”新建应用，详细操作请见新建应用。您可以开发文本分类应用，通过训练文本分类预测模型，实现文本分类功能。 图1 文本分类流程 表1 文本分类流程说明 流程 说明 详细指导 准备数据
手动框选参照字段：若手动框选了任意参照字段，将激活手动框选模式。 当识别图片的场景比较单一时，即只有一种模板，且参照字段不容易与其他文字混淆时，可以使用自动参照字段来简化模板制作过程，否则建议手动框选，详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新
流，您可以通过预置的工作流，自主构建文字识别模板，识别模板图片中的文字，提供高精度的文字识别模型，保证结构化信息提取精度。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择文字识别套件 根据您的实际使用需求选择文字识别套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。
手动框选参照字段：若手动框选了任意参照字段，将激活手动框选模式。 当识别图片的场景比较单一时，即只有一种模板，且参照字段不容易与其他文字混淆时，可以使用自动参照字段来简化模板制作过程，否则建议手动框选，详细步骤请参见操作步骤。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“通用单模板工作流”新
等大部分实体抽取场景。 详细介绍请见产品介绍>自然语言处理套件。 使用预置工作流开发应用流程 自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流，您可以通过预置的工作流，自主上传训练数据，训练高精度的文本预测分类模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。 图1 使用预置工作流开发应用
使用预置工作流开发应用流程 视觉套件提供了预置工作流，您可以通过预置的工作流，自主上传训练数据，构建和升级高精度识别模型。 图1 使用预置工作流开发应用 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 选择视觉套件 根据您的实际使用需求选择视觉套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在ModelArts
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