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信息。这将帮助您快速发现和解决潜在的问题，并保证系统的可用性和稳定性。您可以利用云提供商所提供的监控和日志服务，如华为云监控、LTS等，来集中管理和分析监控数据和日志。同时，采用可视化和告警机制，使得团队可以实时监控系统的运行状态，并在出现异常情况时能够及时采取措施。 自动化部署和持续集成/持续交付：
决当前问题，可以快速发现更加合适的方法和策略。 敏捷项目管理需要基于敏捷管理工具实现，将敏捷管理流程和工具结合形成快速闭环的过程管理能力。常用的敏捷管理工具包括Jira，也可以使用华为云提供的云原生项目管理工具CodeArts Req。CodeArts Req和华为云的云原生De
在合规与审计方面，传统IT需要企业自行确保满足相关的安全合规性，需投入大量资源进行审计和认证。云服务商通常已经通过了多项国际安全认证，企业可以借助云服务商的合规基础，但仍需对自身的应用和数据进行合规管理。 华为云对云安全整体设计和实践更侧重于为您提供完善的、多维度的、按需定制和组合的各种安全和隐私保护功能和配置，
元、用户、权限、云资源、数据、应用、成本、安全等要素进行全面有效管理。华为云通过Landing Zone解决方案来全面应对云上IT治理的挑战。Landing Zone本身是一个航空术语，指直升飞机等飞行器可以安全着陆的区域。是指将企业业务系统安全平稳迁移到公有云的解决方案命名为Landing
IT部门 公共服务管理员 识别各个业务单元所需要的公共IT服务和资源，比如NTP服务器、AD服务器、自建DNS服务器、OBS桶、容器镜像库等，也可以是CodeArts等PaaS服务。 负责集中部署和维护这些公共IT服务，并将其共享给公司内所有业务单元使用。 保障公共IT服务的安全稳定运行。
创新和变更受到硬件资源的限制，难以快速适应业务需求的变化。 云资源可以按需动态扩展或缩减，企业可以快速响应业务需求的变化。 部署新应用或功能的速度显著提高，支持敏捷开发和持续交付。 创新不再受硬件采购周期的限制，企业可以更快地试验和推出新产品或服务。 安全性 企业承担所有的安全保护职责。
整体架构设计 华为云基于自身实践和大量Landing Zone项目的成功交付经验总结了如下图所示的Landing Zone解决方案整体参考架构，涵盖组织与账号管理、身份权限管理、集中网络管理、共享服务管理、统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理、统一财务管理和数据边界总共9个领域。
容器编排与管理：如果需要管理多个容器实例、自动扩展和负载均衡等功能，可以使用容器编排工具，如Kubernetes。通过编写配置文件或使用命令行工具，定义容器的部署和运行方式。 网络和存储配置：配置容器之间的网络通信和访问外部资源的方式。确保容器可以与其他容器、数据库、消息队列等进行交互，并确保数据持久性和可靠性。
大数据平台数据量大（PB级甚至EB级），计算任务数量多。虽然规模很大，但任务之间关联关系很清晰，比如可以按照业务域进行清晰的梳理，此时我们可以对大数据按业务域进行拆分，将有关联的数据、任务、应用划分到一个批次进行迁移。分批次迁移可以有效的减少大数据迁移的风险，降低迁移方案复杂度，提高迁移效率。 大数据迁移
售数字资产的机会。通过元宇宙平台，企业可以展示和销售虚拟产品、数字艺术品和虚拟房地产等。这种数字化的商业模式可以创造新的收入来源，并且具有全球触达的潜力。 虚拟旅游和娱乐：元宇宙可以为旅游和娱乐产业带来革命性的改变。通过虚拟现实技术，用户可以身临其境地参观名胜古迹、参加虚拟音乐会
根据业务场景的不同需求，可以将扩展能力分成如下3类： 纵向（垂直）扩展：适用于单体应用、独立应用、有状态应用等场景下，随着业务不断发展和变化，需要快速升级硬件以应对业务变化。如在进行一些促销活动时，对资源的需求往往比正常要高出多倍，这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI
数据驱动决策：大数据分析可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，为决策提供支持。通过对历史数据和实时数据的分析，企业可以发现市场趋势、需求变化以及潜在风险。这有助于做出准确的决策，提高业务的竞争力。 个性化营销和客户关系管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解客户，实现
每一行执行步骤都对应一个操作人和一个确认人（如涉及多人确认的情况，可以通过共享文档由多个分项确认人在线刷新确认进展）。 引导人通常是1~2个，是整个切换的总指挥（对于大规模切换，参与人员多，操作时间长的场景，也可以设计2~3名引导人，互为备份），引导人需要对整个Runbook非常
自动化：自动化是DevOps的核心原则之一。通过自动化工具和流程，可以减少手动操作、降低错误风险，并提高效率。例如，使用持续集成和持续交付（CI/CD）工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码（IaC）：采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控
好，AI可以向客户提供定制化的产品推荐和服务。此外，通过自然语言处理和情感分析等技术，AI可以实现更智能、人性化的客户服务，提高客户满意度。 智能生产和供应链管理：AI技术在生产和供应链管理方面的应用可以提高生产效率和供应链的可视化与规划。例如，利用机器学习和物联网，可以实现智能
业务现代化的几个方面： 智能家居和智慧城市：物联网技术可以将家居设备、城市基础设施和公共服务连接起来，实现智能化管理和优化资源利用。通过物联网，人们可以通过手机或其他终端设备控制家居设备，实现智能家居的概念。同时，物联网还可以应用于智慧城市领域，优化城市交通、能源管理和公共安全等方面。
确定优先级：通过试点迁移，企业可以评估不同应用或业务的迁移优先级。根据试点结果，企业可以确定哪些应用或业务对于上云迁移的影响较小，可以先行迁移，进而有序地推进整个迁移过程。 性能优化：迁移试点还可以帮助企业识别并解决潜在的性能问题，通过在小规模环境中进行试点，企业可以验证应用在云环境下的性
如何选择试点应用 试点应用的选择应该站在整体角度综合考虑是否满足优先试点的条件，选择试点应用时可以考虑如下因素： 上云意愿：企业推行全面上云时，不同业务部门的上云意愿是不一样的，可以优先考虑意愿度高、有充足的人力和时间、投入积极的业务。 业务重要性：根据企业现有的应用和业务，选择
需要进行多次调研，持续迭代，每个阶段调研的信息都不同。本章主要介绍调研分析的思路和方法，在上云的每个阶段都可以参考此方法进行调研。如果上云工作不是企业自己主导，企业也可以基于此调研思路更好地配合第三方进行高效调研。但注意，同一阶段，能合并调研的要尽量合并调研，减少调研次数，尤其是访谈次数。
一个完整的CCoE组织。 云化转型早期主要是把第一批业务系统迁移或直接部署在云上，这个时候可以建立一个小型化CCoE组织，如下图所示，把必要的角色加入进来，足以支撑第一批业务系统的云化就可以。 我们认为在早期的小规模CCoE组织中应该包含指导委员会、云项目经理、应用架构师、应用开
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