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JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件 功能介绍 按标签名称删除标签及仅包含此标签的文件。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{p
Gallery订阅的数据集可以在SDK中使用吗? 支持。 将AI Gallery数据集下载至OBS,然后在SDK直接使用此OBS目录下的数据即可。详细操作步骤如下所示: 将AI Gallery数据集下载至OBS。详细指导请参见下载数据集。 数据集可以直接下载至OBS,也可以下载至Model
on device”。 同一目录下创建较多文件,为了加快文件检索速度,内核会创建一个索引表,短时间内创建较多文件时,会导致索引表达到上限,进而报错。 触发条件和下面的因素有关: 文件名越长,文件数量的上限越小 blocksize越小,文件数量的上限越小。( blocksize,系统默认
【下线公告】华为云ModelArts服务旧版训练管理下线公告 华为云ModelArts服务旧版训练管理在2023年6月30日 00:00(北京时间)正式退市。 下线范围 下线区域:华为云全部Region 下线影响 正式下线后,用户将无法再使用旧版训练管理的功能,包括旧版训练作业、
训练代码中,如何获取依赖文件所在的路径? 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码中涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案:使用os接口得到依赖文件的绝对路径,避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。 文件目录结构:
AI模型开发完成后,在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型,将模型快速部署为推理服务,您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台,或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型:可以在ModelArts服务中进行,也可以在您的本地开发环境进行,本地开发的模型需要上传到华为云OBS服务。
创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 问题现象 创建模型时,元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹,都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么,怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容? 原因分析 通过OBS导入模型时,ModelArts会将指
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
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Linux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题: 代码运行故障
Yaml配置文件参数配置说明 本小节主要详细描述demo_yaml配置文件、配置参数说明,用户可根据实际自行选择其需要的参数。 表1 模型训练脚本参数 参数 示例值 参数说明 model_name_or_path /home/ma-user/ws/tokenizers/Qwen2-72B
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
设置本地挂载目录,在“/data/”目录下输入一个文件夹名称,例如:demo。挂载时,后台自动会在Notebook容器的“/data/”目录下创建该文件夹,用来挂载OBS文件系统。 选择存放OBS并行文件系统下的文件夹,单击“确定”。 图1 动态挂载OBS并行文件系统 挂载成功后,可以在Notebook实例详情页查看到挂载结果。
Linux下是LF。 解决方法 可以在Notebook中转换文件格式为Linux格式。 shell语言: dos2unix 文件名 父主题: 代码运行常见错误
训练专属资源池如何与SFS弹性文件系统配置对等链接? 配置训练专属资源池与SFS弹性文件系统的对等链接,需要资源池打通VPC,使得资源池与SFS弹性文件系统所配置的VPC相同。配置完成后,在创建训练作业时,就可以看到SFS的配置选项。 打通VPC步骤请参考打通VPC。 父主题: Standard资源池
建议用户新建一个文件夹(例如:tb_logs),将tensorboard的日志文件(例如:tb.events)放到新建的文件夹下,然后执行tensorboard命令。示例命令如下: mkdir -p ./tb_logs mv tb.events ./tb_logs tensorboard
文档。单击“添加模型说明”,设置“文档名称”及其“URL”。模型说明支持增加3条。 “配置文件” 系统默认关联您存储在OBS中的配置文件。打开开关,您可以直接在当前界面查看或编辑模型配置文件。 说明: 该功能即将下线,后续请根据“AI引擎”、“运行时依赖”和“apis定义”修改模型的配置信息。