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设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时，您可以通过开启“自定义日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，
system_fields 否 Array of strings 系统内置字段：配置日志接入规则时，可以配置系统内置字段，上报日志后，每条日志数据的标签数据中将会有系统字段 采集场景为主机文件的内置字段为：hostName、hostId、hostIP、pathFile、hostIPv6
创建告警行动规则 LTS提供告警行动规则定制功能，您可以通过创建告警行动规则关联SMN主题与消息模板，创建消息模板时，自定义通知消息配置。 前提条件 已创建一个主题。详细操作请参考创建主题。 已设置主题策略。详细操作请参考设置主题策略。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（
云日志服务支持对日志数据进行监控，通过配置关键词告警规则或sql告警规则，定时查询日志数据。当设置的匹配条数或条件表达式满足时，将告警进行上报，用户可以在LTS控制台查看告警。 前提条件 已创建告警规则。 查看告警 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。 默认显示“告警列表”页
设置云端结构化自定义日志时间 当日志接入云日志服务LTS时，您可以通过开启“自定义日志时间”开关，将日志中的时间字段设置为接入配置的时间。 开启自定义日志时间 登录云日志服务控制台，进入“日志管理”页面。 单击目标日志组和日志流名称。 在日志流详情页面，单击右上角，在弹出页面中，
日志搜索：使用关键字查询，获取原始日志内容。您可以通过查询日志接口中的line_num、search_type、limit和is_desc参数实现多种形式的翻页效果。更多信息请参见查询日志。 统计图表：使用SQL对查询结果进行分析，获取统计结果。您可以通过SQL中的LIMIT语法实现分页。更多信息请参见SQL查询语法概述。
dt_parsetimestamp智能转换函数，可以将日期时间对象或日期时间字符串转换为Unix时间戳。 dt_totimestamp专用函数，只支持将日期时间对象转换为Unix时间戳。 Unix时间戳转为日期时间对象。 dt_parse智能转换函数，可以将Unix时间戳或日期时间字符串转换为日期时间对象。
是否堆叠 开启后，将堆叠显示Y轴数据。 查询分析设置 X轴数据 支持数字或字符串数据。 Y轴数据 支持数字或字符串数据，可以选择多个数据。 图例配置 隐藏图例 开启后，可以隐藏图例和对比值的显示。 图例位置 图例在图表中的位置，选择图表顶部或图表右边。 对比数值 选择显示最大值、最小值、平均值、求和值等，可勾选多个。
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后，云日志服务（LTS）支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具，可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前，需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置，因为结构化后数据具有严格的长度和格式
日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等。当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，查询指定日志关键词，云服务日志LTS针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。
组合自定义正则表达式和默认字符集过滤 完全自定义 自定义 自定义 大部分键值对的提取使用e_kv函数并配置特定参数就可以很好地满足，尤其是带括字符和反斜杠需要提取并转义时。其他复杂或高级的场景可以用e_regex函数来提取。部分特定场景下的键值对使用e_kv_delimit函数会更简单。 关键字提取
句。 单击快速查询语句的名称，查看日志详情。 查看上下文 您可以通过本操作查看指定日志生成时间点前后的日志，用于在运维过程中快速定位问题。 在搜索分析页签下方的原始日志页面，单击可以查看上下文。 在查看上下文结果中，可以查看该日志的前后若干条日志详细信息。 在弹出的查看上下文页面中，查看日志上下文。
计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解云日志服务LTS的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 如果已知资源使用情况，需了解价格预算和计费方式选择，可前往价格计算器预算价格。 计费模式 云日志服务提供按需计费模式，按需计费是一种后付费模式，即先使用再付费，按照云服务实际使用
只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段
只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度为1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时，可以对日志维度信息进行tag字段设置，设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。 在字段提取步骤中，选择“tag字段”页签，单击“添加字段”。 图1 添加tag字段
在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了LTS服务支持的SDK列表，您可以在GitHub仓库查看SDK更新历史、获取安装包以及查看指导文档。 其中Java和Go语言的SDK，请
日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京四、华北-乌兰察布二零一、
日志包含了系统性能及业务等信息，例如关键词ERROR的多少反应了系统的健康度，关键词BUY的多少反应了业务的成交量等，当您需要了解这些信息时，可以通过快速分析功能，指定查询日志关键词，LTS能够针对您配置的关键词进行统计，并生成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息。 支持对前100000条日志进行分析。
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身
com","dsl-test-xx","data.csv")), "name",["city", "age"]) 其中data.csv是obs中的文件，值为： e_search_table_map(tab_parse_csv(res_obs_file("https://obs.xxx.myhuaweicloud
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