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进入地址,单击“Download”,选择“Archive Versions”,“Version”选择“4.3-1.0.1.0”,“OS Distribution”选择“Ubuntu”,“OS Distribution Version”选择“Ubuntu 16.04”,“Architecture”选择
考如下处理方法: 在业务执行前加如下命令,检查是否能找到so文件。如果已经找到so文件,执行2;如果没有找到,执行3。 import os; os.system(find /usr -name *libcudart.so*); 设置环境变量LD_LIBRARY_PATH,设置完成后,重新下发作业即可。
委托完成访问授权。 已创建用于存储数据的OBS桶及文件夹。并且,数据存储的OBS桶与ModelArts在同一区域。当前不支持OBS并行文件系统,请选择OBS对象存储。 ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。 创建数据集(图片、音频、文本、视频、自由格式)
的资源,“/cache”与代码目录共用10G,会造成内存不足,请更改为使用GPU资源。 请在代码中添加环境变量来解决。 import os os.system('export TMPDIR=/cache') 父主题: 硬盘限制故障
0.rc1 PyTorch pytorch_2.1.0 PyTorch_npu 2.1.0.post3-20240413 Step1 检查系统环境 SSH登录机器后,检查NPU卡状态。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info
由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产,所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。 图2 修改配额 若您选择部署的非商业模型,系统自动跳转至“部署”页面。 在部署页面中,无需再选择模型及其版本,参考部署模型的操作指导完成其他参数填写,即可部署为您需要的服务。 父主题:
permission.)。 图2 复制模型文件失败 原因分析 由于ModelArts的使用权限依赖OBS服务的授权,需要为用户授予OBS的系统权限。子用户的IAM权限是由其主用户设置的,如果主用户没有赋予OBS的putObjectAcl权限即会导致创建AI应用构建失败。 处理方法
由于商用模型支持同时购买多种配额模式的资产,所以仅部署商用模型时需要进行配额选择。免费模型仅一种配额模式无需选择。 图2 修改配额 如果您选择部署的非商业模型,系统自动跳转至“部署”页面。 在部署页面中,无需再选择模型及其版本,参考部署模型的操作指导完成其他参数填写,即可部署为您需要的服务。 父主题:
续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“声音分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 训练完成后,您可以单击声音分类
Mox日志反复输出的问题,需要您在“启动文件”中添加如下代码,当“MOX_SILENT_MODE = “1””时,可在日志中屏蔽mox的版本信息: import os os.environ["MOX_SILENT_MODE"] = "1" 父主题: MoXing
# 形式1,数据在OBS上,且是一个压缩文件 obs_path = os.path.join(base_bucket_path, "dataset-zip/dataset.zip") data_local = os.path.join(base_local_path, "dataset/")
批量服务中调用AI应用的接口URL,表示服务的请求路径,此值来自AI应用配置文件中apis的url字段。 “映射关系” 如果AI应用输入是json格式时,系统将根据此AI应用对应的配置文件自动生成映射关系。如果AI应用的输入是文件,则不需要映射关系。 自动生成的映射关系文件,填写每个参数对应到c
work/user-job-dir/”目录下,因此您可以在启动文件“test.py”中通过如下方式调用“.sh”文件: import os os.system('bash /home/work/user-job-dir/code/test.sh') 将“test.py”文件上传至
续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您
续运行”,然后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“文本分类”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您
参见预置框架启动文件的启动流程说明。 训练输入路径参数 训练数据需上传至OBS桶或者存储至数据集中。在训练代码中,用户需解析输入路径参数。系统后台会自动下载输入参数路径中的训练数据至训练容器的本地目录。请保证您设置的桶路径有读取权限。在训练作业启动后,ModelArts会挂载硬盘
model目录下放置label.json文件,此处读取 dir_path = os.path.dirname(os.path.realpath(self.model_path)) with open(os.path.join(dir_path, 'label.json')) as f:
ckpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中,并可被下游业务环节继续读取并处理,结果数据可以异步
开通自动续费后,还可以手动续费该专属资源池。手动续费后,自动续费仍然有效,在新的到期时间前的第7天开始扣款。 自动续费的到期前7日自动扣款属于系统默认配置,您也可以根据需要修改此扣款日,如到期前6日、到期前5日等。 更多关于自动续费的规则介绍请参见自动续费规则说明。 前提条件 请确认包年/包月专属资源池还未到期。
Lite又分以下2种形态: ModelArts Lite Server提供不同型号的xPU裸金属服务器,您可以通过弹性公网IP进行访问,在给定的操作系统镜像上可以自行安装加速卡相关的驱动和其他软件,使用SFS或OBS进行数据存储和读取相关的操作,满足算法工程师进行日常训练的需要。 ModelArts