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MRS基于鲲鹏处理器进行软硬件垂直优化,充分释放硬件算力,实现高性价比。 MRS支持华为自研鲲鹏服务器,充分利用鲲鹏多核高并发能力,提供芯片级的全栈自主优化能力,使用华为自研的操作系统EulerOS、华为JDK及数据加速层,充分释放硬件算力,为大数据计算提供高算力输出。在性能相当情况
cn-north-1.myhuaweicloud.com/。 配置华为开源镜像仓 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar包都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar包请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。
env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String]
管理FlinkServer作业 配置FlinkServer重启策略 配置FlinkServer作业中使用UDF 父主题: 使用Flink
setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream:
*****") // 读取文本路径信息,并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split("
setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String>
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env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String]
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setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String>
setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String>
getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) val messageStream = env.addSource(new WriteIntoKafka
*****") // 读取文本路径信息,并使用逗号分隔 val filePaths = ParameterTool.fromArgs(args).get("filePath", "/opt/log1.txt,/opt/log2.txt").split(",").map(_
env.setParallelism(1) // 解析运行参数 val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka val messageStream: DataStream[String]
setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String>
setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool.fromArgs(args); // 构造流图,将自定义Source生成的数据写入Kafka DataStream<String>
getExecutionEnvironment env.setParallelism(1) val paraTool = ParameterTool.fromArgs(args) val messageStream = env.addSource(new WriteIntoKafka