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数据标准模板接口 查询数据标准模板 创建数据标准模板 修改数据标准模板 删除数据标准模板 初始化数据标准模板 父主题: 数据架构API
敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题: 数据安全API
实例规格变更 规格变更接口 父主题: 管理中心API
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主题层级接口 获取主题层级 修改或删除主题层级 父主题: 数据架构API
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事实表接口 查找事实表 删除事实表 查看事实表详情 查看逆向事实表任务 父主题: 数据架构API
导入导出接口 导入模型,关系建模,维度建模,码表,业务指标以及流程架构 导入主题 查询导入结果 导出业务数据 获取excel导出结果 父主题: 数据架构API
标签接口 添加标签 删除标签 父主题: 数据架构API
缺乏数据的质量管控和评估手段,数据不可信。 数据运营的挑战 数据运营效率低,业务环境的快速变化带来大量多样化的数据分析报表需求,因为缺乏高效的数据运营工具平台,数据开发周期长、效率低,不能满足业务运营决策人员的诉求。 数据运营成本高,数据未服务化,导致数据复制多、数据口径不一致,同时数据重复开发,造成资源浪费。
通过数据开发实现数据增量迁移 DataArts Studio服务的DLF组件提供了一站式的大数据协同开发平台,借助DLF的在线脚本编辑、周期调度CDM的迁移作业,也可以实现增量数据迁移。 这里以DWS导入到OBS为例,介绍DLF配合CDM实现增量迁移的流程: 获取CDM作业的JSON
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
示例场景说明 本示例是一个DataArts Studio全流程入门教程,旨在介绍如何在DataArts Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据,选择MRS Hive作为数据湖底座,使用DataArts Studio实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标:
可创建并配置实时集成作业,将多种输入及输出数据源搭配组成同步链路,进行数据的实时同步。 前提条件 已开通华为账号,并授权使用实时数据集成服务,详情请参考注册华为账号并开通华为云和授权使用实时数据集成。 已购买资源组,详情请参见购买数据集成资源组。 已准备数据源,对应连接账号具备权
欢迎使用数据治理中心DataArts Studio服务。DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台,包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据
MongoDB连接适用于第三方云MongoDB服务,以及用户在本地数据中心或ECS上自建的MongoDB,常用于从MongoDB同步数据到大数据平台。 连接本地MongoDB数据库时,相关参数如表1所示。 作业运行中禁止修改密码或者更换用户。在作业运行过程中修改密码或者更换用户,密码不会立即生效且作业会运行失败。
DataArts Studio数据开发作业告警最佳实践 DataArts Studio数据开发作为大数据调度平台,如果每日频繁调度大量的大数据作业,可能会遇到如下痛点: 作业失败无感知:大数据的离线作业大部分会在凌晨执行,当作业失败时,用户无法及时得知并处理。 作业补数窗口期较短