检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
查询OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的查询接口(/api/query)读取数据。 函数genQueryReq()生成查询请求,函数queryData()把查询请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb
查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成,但是查看不到日志。 原因分析 问题1:可能原因是MapReduce服务异常。 问题2:可能原因如下: Spark的JobHistory服务异常。 日志太大,NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。
MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程
MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
删除OpenTSDB数据 功能简介 在OpenTSDB的查询接口中增加delete参数,并且设置delete参数为true。 函数genQueryReq()生成删除请求,函数deleteData()把删除请求发送到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei
配置多并发客户端连接JDBCServer 操作场景 JDBCServer支持多用户多并发接入,但当并发任务数量较高的时候,默认的JDBCServer配置将无法支持,因此需要进行优化来支持该场景。 操作步骤 设置JDBCServer的公平调度策略。 Spark默认使用FIFO(First
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
IoTDB Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池(SessionPool),使用该接口时,您只需要指定连接池的大小,就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接,就会打印一条警告日志,但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后,该连接
配置MapReduce应用安全认证 场景说明 在kerberos认证集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的
Ranger性能调优 操作场景 Ranger给各组件提供权限策略,当使用Ranger的服务增多,需要调整Ranger的规格。 本章节仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 内存参数配置 登录FusionInsight Manager页面,选择“集群 > 服务 > Ranger > 配置
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进行数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF
IoTDB Java API接口介绍 IoTDB提供了一个针对原生接口的连接池(SessionPool),使用该接口时,您只需要指定连接池的大小,就可以在使用时从池中获取连接。如果超过60s没有得到一个连接,就会打印一条警告日志,但是程序仍将继续等待。 当一个连接被用完后,该连接
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java
MapReduce二次开发远程调试 问题 MapReduce二次开发过程中如何远程调试业务代码? 回答 MapReduce开发调试采用的原理是Java的远程调试机制,在Map/Reduce任务启动时,添加Java远程调试命令。 首先理解两个参数:“mapreduce.map.java
准备Hive JDBC开发环境 为了运行Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Hive示例工程。 在Hive示例工程根目录,执行mvn install编译。
准备Impala JDBC客户端 为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Impala示例工程。 在Impala示例工程根目录,执行mvn
开启Kafka高可靠功能 操作场景 如果需执行表1中的CDL数据同步任务时,需开启Kafka高可靠性功能,防止当Kafka发生故障或者Kafka重启时传输的数据丢失。 表1 使用MRS Kafka同步数据的CDL任务 数据源 目的端 描述 MySQL Hudi 该任务支持从MySQL同步数据到Hudi。