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采用持续部署模型 当部署出问题时，通过使用持续部署模型来实现尽早发现问题，减少对最终用户的影响。 金丝雀部署是持续部署的常见模型，通过一小群内部或外部用户首先部署新功能，当新版本没有问题后，陆续部署到更大的组，直到所有用户群体都运行新版本。 另一种常见的部署模型是蓝绿部署，通过部
针对Landing Zone搭建的云上多账号环境，利用IAM身份中心集中管理多个账号的用户身份，并集中为这些用户配置能够访问多个账号下云资源的权限，无需在每个账号的IAM系统分别创建IAM用户并配置权限，简化多账号环境下身份权限管理的工作量。 统一身份管理系统与IAM身份中心建立身份联邦，这样无
并根据事件的优先级进行分类。 隔离与控制：自动隔离受感染的设备或网络段，防止威胁扩散。 自动修复：对于已知的漏洞或问题，自动化执行补丁安装、配置更改或清除恶意软件。 取证与记录：自动收集与事件相关的日志、网络包和其他证据，保存为后续分析使用。 通知与沟通：向指定的安全团队成员发送
难易程度。同时，在每次回顾和审核时，持续改进流程，例如，通过降低测试和变更的成本从而提升整体的优化频率。最后，在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后，也可以启动流程，对它们进行评估，以优化您的工作负载成本。 父主题： COST05 优化指定策略和目标
统的核心功能。 流量过载时支持功能逐步降级。 被依赖项本身的功能受损时，提供缺省处理，以便应用系统仍可继续正常运行；由于缺省处理可能与实际配置有差异，此时需要告警以便通知系统管理员解决问题。 父主题： RES08 依赖减少与降级
全量日志接入：汽车APP、软件开发、流量平台等170个业务系统接入云日志服务，全面覆盖业务、应用、中间件和基础设施。 分钟级问题定界：秒级日志查询和分钟级日志监控，可配置告警和多渠道通知，90%问题感知与定位分析控制在30分钟。 存储时长满足等保要求：支持存储时长最大为365天，满足等保合规要求，智能冷热存储可降低存储成本，且提供便捷检索能力。
数据完整性保护。通过定期备份和版本控制来保护您的数据，防止数据被篡改或删除。将关键数据与其他数据隔离，以保护其机密性和数据完整性。 确保存储了重要业务数据、敏感数据的OBS桶，配置为非公开可读，防止数据被非法访问。 制定风险管理计划：了解数据被意外披露、更改或删除可能会带来的业务影响，有助于制定相应的风险管理计划。 相关云服务和工具
避免启动依赖及循环依赖。若应用系统由于某些原因导致重启时，若依赖于其他依赖项启动或加载关键配置数据，可能会导致应用系统长时间停在启动状态而无法响应外部消息。针对这种情况，应用系统应该先使用缺省配置启动，再检查依赖项的状态或加载最新配置数据，以恢复正常运行。 父主题： RES08 依赖减少与降级
便捷低成本获取日志，助力业务挖掘分析：DLI-Flink简易集成Connector，定点从LTS实时消费日志，做实时业务计算分析；简易化配置LTS日志转储到OBS，供DLI快速从OBS读取日志，做离线业务计算分析 父主题： 参考案例
设置或读取在数据主体系统上的Cookie前（如用于营销或广告），应提供获取数据主体同意及撤销的机制。 修改用户个人空间的行为（如系统或应用配置变更、下载软件、对用户系统或软件升级），须得到用户的同意。 对未成年人提供服务或收集了包含年龄信息的个人信息时，需要实现从未成年人的监护人处获取同意的功能。
RES15-02 自动化检查 在部署或升级过程中集成基本测试功能，实现自动化检查，无需人工参与。 风险等级 高 关键策略 在部署或升级过程中集成基本测试功能，在部署或升级完成后自动进行检查和测试，以验证新部署的代码功能是否正确。 在部署或升级过程中集成故障注入测试功能，在部署或升级完成后自动注
应用组件多位置部署 应用组件需要部署在多个数据中心，以避免单个数据中心故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 可根据不同需求，将应用的数据和资源部署在多个位置： 应用多AZ部署：应用应尽可能部署在多个可用区，避免由于单个可用区故障而导致所有业务中断。 应用多Region部署：对于可
RES15-04 灰度部署和升级 原地升级和回滚时，升级和回滚过程中业务将会中断，中断时长受限于升级和回滚的时长，对业务影响比较大；而采用灰度部署和升级，可减少升级和回滚过程中的业务中断，提升系统可用性。 风险等级 高 关键策略 通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署，逐步引入新
RES10-02 应用系统多位置部署 通过将应用系统部署在多个位置，可以避免由于一个位置的基础设施故障而导致系统不可用。 风险等级 高 关键策略 将应用系统的数据和资源部署在多个AZ，可避免单个AZ故障影响业务。 对于可用性要求较高的应用系统，可部署在多个Region，避免单个Region故障影响业务。
服务都负责执行特定的业务功能，可以使用不同的技术栈，由独立的团队开发，测试，部署和扩展，并通过轻量级通信机制相互交互。而在CI/CD下，同一团队以流水线的方式集成整个微服务的开发，测试和进行不同地域的部署、发布和运维。 对于已经采用DevOps模式的组织，应该更进一步，不仅在软件
esos或者YARN上，能够接入HDFS、HBase、Hive等多种数据源，支持MapReduce程序平滑转接。 集群服务部署规划 服务规模与业务容量参数配置对照表 Spark作为内存计算引擎，需要更多的内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点：
强化操作系统和减少组件：通过减少未使用的组件、库和外部服务，可以缩小系统在意外访问下的危险。这包括操作系统程序包、应用程序以及代码中的外部软件模块。 创建安全的虚拟机镜像或者容器镜像。 使用第三方工具进行安全性分析：使用第三方静态代码分析工具和依赖关系检查工具来识别常见的安全问题和漏洞，确保代码的安全性和合规性。
概述 本章节以典型Web应用为例，介绍不同可用性目标要求下部署的典型架构示例。针对每种场景，从以下几个维度进行设计，来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Re
重要的数据，其数据丢失对业务没有影响，则不需要进行备份。 风险等级 高 关键策略 识别应用系统中的所有数据。数据可以存储在多种资源中，如ECS/BMS中的卷、RDS/DDS等数据库、SFS文件系统、OBS对象存储等。 根据重要性对数据进行分类。应用系统内的不同数据具有不同的重要程
RES15-03 自动化回滚 在升级或部署过程中出现异常，或检查/测试失败时，支持自动回滚，减少人工干预，避免回滚失败。 风险等级 高 关键策略 检测到异常后，可一键式回滚。 回滚过程自动化完成。 父主题： RES15 升级不中断业务
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