检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 您可以通过如下方式获取访问密钥。 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图1所示。 图1 单击新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
Studio实例控制台,登录DataArts Studio管理控制台。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 选择“OBS桶”。 配置OBS桶的信息。 图1 配置OBS桶 单击“保存”,完成配置。
Table_List表数据 创建要循环运行的子作业ForeachDemo。在本次操作中,定义循环执行的是一个包含了DLI SQL节点的任务。 进入DataArts Studio数据开发模块选择“作业开发”页面,新建作业ForeachDemo,然后选择DLI SQL节点,编排图3所示的作业。
"true" : "false"} 方法2 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业画布右侧“调度配置”页签,进入调度配置页面。 调度方式选择“周期调度”,调度周期选择“月”,选择时间为“每月最后一天”,如下图所示。 图4 调度时间为每月最后一天 调度
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“配置管理 > 配置”。 选择“调度日历配置”。 单击“新建”,进入创建调度日历页面。 图1 创建调度日历 配置调度日历相关参数。 输入“日历名称”
"true" : "false"} 方法2 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 单击作业画布右侧“调度配置”页签,进入调度配置页面。 调度方式选择“周期调度”,调度周期选择“月”,选择时间为“每月最后一天”,如下图所示。 图4 调度时间为每月最后一天 调度
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
SQL脚本开发完成后,我们为DWS SQL脚本构建一个周期执行的作业,使得该脚本能定期执行。 创建一个批处理作业,作业名称为“job_dws_sql”。 然后进入到作业开发页面,拖动DWS SQL节点到画布中并单击,配置节点的属性。 图2 配置DWS SQL节点属性 关键属性说明: SQL脚本:关联开发DWS
客户选择是FLink SQL作业或Flink JAR作业。 flinkJobProcessType 是 String 客户选择批处理模式或流处理模式。 scriptName 否 String 客户选择Flink SQL关联的SQL脚本。 resourcePath 否 String
的情况下请购买新资源组。 资源估算维度包括: DRS任务表数量 进入DRS任务,查看同步映射可以看到表数量。Migration单个作业表数量配置在50张以内性能最佳。 图1 查看DRS任务表数量 同步流量查看 进入DRS任务监控,查看监控指标,以“写目标库频率”为主要评估指标,同时观察DRS任务是否有时延。