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对接OBS场景中，spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 问题 对接OBS ECS/BMS集群，spark-beeline登录后，指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足，导致建表失败。
配置创建Hive内部表时不能指定Location “hive.internaltable.notallowlocation”参数可用于限制在创建Hive内部表时不能指定Location。即表创建成功之后，表的Location路径会被创建在当前默认warehouse目录下，不能被指
ALM-12039 GaussDB主备数据不同步（2.x及以前版本） 告警解释 GaussDB主备数据不同步，系统每10秒检查一次主备数据同步状态，如果连续6次查不到同步状态，或者同步状态异常，产生告警。 当主备数据同步状态正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除
ALM-12051 磁盘Inode使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测磁盘Inode使用率，并把实际Inode使用率和阈值（系统默认阈值80%）进行比较，当检测到Inode使用率连续多次（默认值为5）超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 >
Spark Streaming任务提交问题 问题现象 连接Kafka报类找不到。 连接带Kerberos的Kafka，报认证错误。 SparkStreaming任务运行一段时间后开始报TOKEN过期问题。 原因分析 问题1：Spark提交任务默认不会加载kafka的相关包，所以需
配置MRS集群审计日志本地备份数 集群组件的审计日志按名称分类，保存在集群各节点“/var/log/Bigdata/audit”，OMS每天凌晨3点自动备份这些审计日志目录。 各节点审计日志目录会按<节点IP>.tar.gz的文件名压缩，所有压缩文件再按<yyyy-MM-dd_HH-mm-ss>
CLEAN FILES 命令功能 DELETE SEGMENT命令会将被删除的segments标识为delete状态；segment合并后，旧的segments状态会变为compacted。这些segments的数据文件不会从物理上删除。如果用户希望强制删除这些文件，可以使用CLEAN
Hive客户端执行SQL报错连接超时 现象描述 Hive客户端执行SQL失败，报错：Timed out waiting for a free available connection。 可能原因 DBService连接较多，获取连接超时。 操作步骤 客户端是否使用Spark-SQL客户端执行SQL。
Storm与其他组件的关系 Storm，提供实时的分布式计算框架，它可以从数据源（如Kafka、TCP连接等）中获得实时消息数据，在实时平台上完成高吞吐、低延迟的实时计算，并将结果输出到消息队列或者进行持久化。Storm与其他组件的关系如图1所示： 图1 组件关系图 Storm和Streaming的关系
使用Hue提交Oozie HQL脚本 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Hive脚本作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏选择“ > Workflow”，打开Workflow编辑器。 单击“文档”， 在操作列表中选择Hive脚本，将其拖到操作界面中。
对接OBS场景中，spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 问题 对接OBS ECS/BMS集群，spark-beeline登录后，指定location到OBS建表报错失败。 图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足，导致建表失败。
HBase容灾集群主备倒换 操作场景 当前环境HBase已经是容灾集群，因为某些原因，需要将主备集群互换，即备集群变成主集群，主集群变成备集群。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 对系统的影响 主备集群互换后，原先主集群将不能再写入数据，原先备集群将变成主集群，接管上层业务。
Hive分区数过多导致删除表失败 问题现象 Hive创建的二级分区表有两万多个分区，导致用户在执行truncate table ${TableName},drop table ${TableName}时失败。 原因分析 删除文件操作是单线程串行执行的，Hive分区数过多导致在元数
ALM-12063 磁盘不可用 告警解释 系统每一个小时，整点检查一次当前主机的磁盘是否可用，只检查数据盘，在磁盘对应的挂载目录下执行创建文件，写文件和删文件等操作，如果能够成功则认为磁盘可用，发送恢复告警，如果不能成功，则发送故障告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。
准备MySQL数据库连接的驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件，可以通过关系型数据库导入、导出数据。 前提条件 已准备业务数据。 操作步骤 MRS 3.x之前版本： 从MySQL官网下载MySQL jdbc驱动程序“mysql-connector-java-5.1.21
HDFS Colocation 功能简介 同分布（Colocation）功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性，将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上，在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据，大大降低网络带宽的占用。
使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错“plugin not enabled”如何处理 问题现象 使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错： ERROR 2059 (HY000): Authentication plugin 'mysql_clear_password'
Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性
数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 ： Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说，具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下，KryoSerializer的性能可以达到JavaS
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