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看详细信息、编辑属性、删除、导出、导入等操作。 管理模型资产 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“空间资产 > 模型”。 单击“预置”页签，在预置模型列表，单击模型，可对预置的模型资产执行以下操作： 查看
创建数据集时会对相关限制条件进行校验。 数据参考格式如下： 图1 数据参考格式 图2 数据示例 创建提示词评估数据集 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示用例管理”，单击页面右上角“创建提示用例集”。 图3 提示用例管理
服务的请求URI即API服务的终端地址，通过该地址与API进行通信和交互。 URI获取步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 进入所需工作空间。 获取请求URI。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型，可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，在“我的服务”
电力行业：进行电网异常检测，例如监控电网运行状态，识别异常情况，防止电网故障。 2024年12月发布的版本，支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。 Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0 该模型属于时间序列预测模型，用于基于时间序列数据预测未来值。
广度的语言学习基础，使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析，盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式，无论是在词汇使用、语法结构，还是语义理解上，都能达到令人满意的精度。此外，模型具备自我学习和不断进化的能力，随着新数据的持续输入，其性能
等参数。模型参数的设置会影响模型的生成质量和多样性，因此需要根据不同的场景进行选择。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”。 在工程任务列表页面，找到所需要操作的工程任务，单击该工程任务右侧“撰写”。
步骤5：调试应用 本样例场景实现应用的调试。 步骤1：创建应用 创建应用的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，将跳转至Agent开发平台。 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“工作台”按钮，在“应用”页签，单击右上角“创建应用”。
特定模型（如盘古大模型）兼容，并优化训练效果。 提高训练效率 发布符合标准的数据集可以大幅提升数据处理效率，减少后续调整工作，帮助用户快速进入模型训练阶段。 数据集发布是数据工程中的关键环节，通过科学的数据比例调整和格式转换，确保数据集符合模型训练要求。通过平台提供的数据发布功能
创建文本类数据集流通任务 创建文本类数据集流通任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据发布 > 数据流通”，单击界面右上角“创建流通任务”。 在“创建流通任务”页面，选择数据集模态，如“文本
素、全球海洋生态、全球海浪高度场景的预测能力。具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“能力调测”，单击“科学计算”页签。 根据不同场景完成页面参数配置。 天气/降水预测场景的参数配置，请参考表1。
开发阶段的关键是平衡模型的复杂度和计算资源，避免过拟合，同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。 应用与部署：当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面： 模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，可能通过云服务或本地服务器进行推理服务。此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。
进行工作流的调试，确保各节点正常运行。 步骤1：创建工作流 创建工作流的步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”，跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”，在“工作流”页签，单击右上角“创建工作流”。
文本对话 功能介绍 基于文本对话功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数（Token认证） 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
调用说明 盘古大模型提供了REST（Representational State Transfer）风格的API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用REST API。 调用API时，需要用户网络可以访问公网。 父主题： 使用前必读
模型实例可用于预测、科学计算大模型的模型推理功能。 具体订购步骤如下： 使用主账户登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击“立即订购”进入“订购”页面。 在“开发场景”中勾选需要订购的大模型（可多选），页面将根据勾选情况适配具体的订购项。 图1 选择开发场景 在“模型资产”页面，参考表1完成模型资产的订购。
什么是提示词工程 提示词工程简介 提示词工程（Prompt Engineering）是一个较新的学科，应用于开发和优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将大语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握提示词工程相关技能将有助于用户更好地了解大语言模型的能力和局限性。 提示词工程不
与其他服务的关系 与对象存储服务的关系 盘古大模型使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储数据和模型，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。 与ModelArts服务的关系 盘古大模型使用ModelArts服务进行算法训练部署，帮助用户快速创建和部署模型。
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。
基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中，客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营，但手工定制开发往往耗费大量人力。因此，希望借助大模型消除语义歧义性，识别用户查询意图，并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输
空间管理 ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了灵活且高效的空间资产管理方式。平台支持用户根据不同的使用场景、项目类别或团队需求，自定义创建多个工作空间。每个工作空间都是完全独立的，确保了工作空间内的资产不受其他空间的影响，从而保障数据和资源的隔离性与安全性。
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