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/opt/client/HetuEngine/hetuserver/jars/hetu-cli-*-executable.jar --catalog hive --deployment-mode on_yarn --server https://10.112.17.189:24002,10.112.17.228:24002
appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。
编译并运行HBase应用 在程序代码完成开发后，您可以在Windows开发环境中运行应用。 操作步骤 在windows下使用REST API操作HBase集群时，JDK版本需为jdk1.8.0_60及以上版本。从集群环境中获取jdk的cacerts文件，并复制“/opt/Bigd
r的自定义custom参数添加spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable值为true；添加参数。spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下Spark2x/spark
web是否使用SSL加密传输，仅在全局开关security.ssl开启时有。 false 是 jobmanager.web.accesslog.enable web操作日志使能开关，日志会存放在webaccess.log中。 true 是 jobmanager.web.x-frame-options htt
安装客户端（3.x之前版本） 操作场景 用户需要使用MRS客户端。MRS集群客户端可以安装在集群内的Master节点或者Core节点，也可以安装在集群外节点上。 MRS 3.x之前版本集群在集群创建后，在主Master节点默认安装有客户端，可以直接使用，安装目录为“/opt/client”。
return; // } LOG.info("Security prepare success."); } // 是否使用异步发送模式 final boolean
apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002 completed successfully 58908 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters:
storeKey=true debug=true; }; 参数keyTab和principal根据实际情况修改。 从/opt/FusionInsight_Cluster_<集群ID>_Flume_ClientConfig/Flume/config目录下获取core-site.xml和hdfs-site
keytab krb5ConfName=krb5.conf #for phoenix #confiugration for security cluster. jaasConfName=jaas.conf 在开发环境中（例如Eclipse中），鼠标右键单击“PhoenixExample”，然后鼠标左键单击“Run
16xlarge.8 KVM IR3型 16 64 ir3.4xlarge.4 KVM IR3型 32 128 ir3.8xlarge.4 KVM BMS规格 表7 鲲鹏V1实例型裸金属服务器的规格 规格名称/ID vCPU 内存（GB） 网络 physical.ks1ne.4xlarge 128
在“主页”右上方单击“下载客户端”，根据界面提示下载“完整客户端”文件到本地。 将下载的客户端文件压缩包解压，获取“FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig/HDFS/config”路径下的“core-site.xml”和“hdfs-site
apache.hadoop.mapreduce.Job - Job job_1468241424339_0002 completed successfully 58908 [main] INFO org.apache.hadoop.mapreduce.Job - Counters:
return; // } LOG.info("Security prepare success."); } // 是否使用异步发送模式 final boolean
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uditest/hudimor_deltastreamer_partition # Kafka props # The kafka cluster we want to ingest from bootstrap.servers= xx.xx.xx.xx:xx auto.offset
appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍： master：连接字符串，连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName：构建的Application名称。 SparkHome：集群中安装Spark的目录。 jars：应用程序代码和依赖包。
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